Learning to use the SHARP data crosstab tool with Ed Ho from Bach Harrison
The crosstab tool is a rich source of data for youth mental health and substance use prevention work. Learn how to use the tool to look at demographics, predictors and outcomes of risk and protective factors.
From this discussion:
Ed Ho
ed@bach-harrison.com
https://dsamh.utah.gov/reports/sharp-survey
Mary Christa Smith
Here we go. Welcome to our webinar with Ed hoe from Bach Harrison. I’m Mary Christa Smith. I am the Executive Director of Communities That Care Summit County. And I’m really delighted to have you all here on this webinar today. So whether you’re here live and in person or accessing this later online, we’re really grateful you’re here. And I would just like to frame a little bit for all of us that as we do our collective prevention work in a shared conversation across our community, we look at risk factors and protective factors, we look at trends, we look at data, and then we as a coalition work together to say yes, these are our priorities, this is our focus, this is what we’re going to work on together. So that we can align resources, we can share in best practices, and we can really have a full fledged community effort towards those prevention efforts. The primary data source that we use as a coalition is the sharp data stands for student health and risk prevention. And it’s given every other year to students in grades six, 810, and 12. The last set of sharp data was gathered in spring of 2019. And so the data set we’ll be looking at today is from 2019, the sharp survey will be administered again, in the spring of 2021. So just next spring, and it’s interesting, I fit in a coalition of Mountain Resort communities, and we look at youth data across those resort communities. And there’s this wonderful consulting firm FSG, that gathers the data from all these communities. And they said, you know, no other community has this cross tab tool that Ed hose going to share with us today. And it really allows us to take a deeper dive into the data. And so when we look at risk factors, for example, around anxiety and depression, and we can see how many students in eighth grade, for example, are reporting that they felt suicidal in the last year, we can break that down demographically, and look at how many girls versus how many boys reported that or how many of our Latin x students versus how many of our white students reported those feelings. And it really gives us the ability to uniquely target the populations where where we have the most opportunity to do our good work. And it’s a it’s a little tricky to use, and I’m still learning how to use it. And so I’ve invited Ed how to share this tool with all of you. Because whether you’re doing strategic planning or looking at interventions within your particular school, or looking for data to support your grant writing, this is such a rich and wonderful tool to be able to use. And the survey is through Bach Harrison and Ed is with Bach Harrison, I’ll have him introduce himself and share a little bit about about himself and his in the company, the organization he works for and Bach Harrison administers the survey on behalf of the State of Utah, and is also the one that compiles all the data for us. So without further ado, you’ve heard enough from me, I’m going to turn it over to Ed Ho, welcome Ed we’re happy to have you.
Ed Ho
Thanks. Good morning, everybody. Park City is very near and dear to my heart. My wife and I always joke that that’s my summer recreational commute that I do. In 2020. It’s the commute I probably did 10 times more than the my actual commute to my office, because I’ve been working at home almost exclusively. So yeah, I’m really excited to share some of our data resources with you. And I hope you guys can put that to good use and to make the community your community better up there. So yeah, I am the director of program evaluation services at Bach Harrison. We’re just a small Research and Evaluation company here in Salt Lake. And we have about a dozen employees. Hopefully you’ve heard of us before. We’ve been doing the sharp survey since 2003. And we actually have Mary Johnston is is our survey projects director so she actually sees all the sharp nuts and bolts. But I do a lot of the data outreach and kind of training and technical assistance around the data. So that’s why I’m here today. This new sharp web tool, we are super excited about it, we’ve got some great resources around data generally. And then, specifically for the sharp as you are, I’m sure, all familiar with the sharp profile reports, we’ve been doing those, you know, since since the beginning of sharp, and then last year, they actually got an overhaul. In 2019, they actually got an overhaul. And it’s been really neat, into because I’ve been actually working in the prevention field since 2002. And it’s been amazing to see the evolution of data use with within the Threat Prevention field over that amount of time, because we we definitely have started off kind of just with very basic presentations of the sharp data. And, you know, over the years, the field has asked us to, to give them more. And that’s and so we’ve really, you know, tried to do that. And we’ve overhauled the reports a few times, with 2019, getting a major overhaul. And then we’ve been trying to get data out through various online resources. In this new Utah start web tool is our latest version of that. The sharp is a huge survey. So it’s actually two different surveys rolled into one. So we have the prevention needs assessment, which is the data that we’re going to be looking at today. And then there’s also the yrbs, or the use Youth Risk Behavior surveillance survey. And that survey has some overlap with the PMA. But it’s also it’s a CDC based survey. And so a small part of every sharp sample is actually yrbs data. And then the rest of it is all the PNA that prevention needs assessment. And with and then those two surveys combined, are what we call the Sharpe and it was just a way for, for us to do both those surveys and coordinate things statewide so that school districts weren’t getting separate requests for those both those surveys. And at the time, there’s actually a third survey, the youth tobacco survey that and so we combined all three of those surveys in the one administration. So typically put, most people talked about the shark in the prevention needs assessment survey synonymously. But just so that you have that in your background, the yrbs is a separate survey that’s collected as part of the shark effort. So the PNA survey is grown so much, it’s it’s over 150 questions at the at the moment. And it does change from year to year. It’s been pretty stable since 2015. But we have a lot of partner agencies. So the division of substance abuse and mental health is the primary driver of the survey. They fund the survey, the bulk of the survey, but the Utah Department of Health is also a major partner, and as is the Utah State Board of Education. And so there’s just a lot of lot of interest across those three agencies as well as other agencies to collect data through the shark. Because, you know, we get, on average, a typical surveys, 50,000 kids, and it’s really just one of the best resources for great gathering data, and having data around the youth population in our state. So we do get a lot of requests, to add questions and so forth. But we’ve gotten to the point where the quest the surveys, is the is at a size where anytime we add something, something else has to come off. So we do have some, some change in the survey from year to years as different agencies have their informational needs change from year to year. So there’s actually two versions of a survey that are done each administration there’s a form a and a form B. There are certain core questions that are on both forms both form a and form B. And then there’s kind of some peripheral questions that we only ask on Form A or only on form B. And that’s the reason why that’s important to know is that if for some reason you’re doing a crosstab query, and you try to cross a question that’s only on Form A, with a question that’s only on form B, you’re gonna get what a table full of anaise not available, and that if you ever see that happen, it’s because you’re crossing a question that was that nobody answered both of those questions. And then the other thing that other reason why that’s important is that for like the form B only questions if you’re looking at a form B question, and it’s a Only on form B, it’s important to know that you’re only getting half the sample size when you do your query. So that’s another reason why it’s really important to kind of just have that context. And you know, having half the sample size at the at a state level query is one thing, it’s another thing to do that to have that at, you know, Summit County level data, so you’re really cutting your sample down. So those are always things that you’re gonna want to be kind of cognizant of. And, luckily, the form questions, and the questions that are only on form B are pretty easy to recognize. And there’s more form B only questions and there are four may only so and we’ll get into that. So don’t worry about that, it’ll become clear in a little bit. So with all of those items on the survey, it’s not really possible for us to put all of those into a, like a written hardcopy report or even a PDF report. And so the web tool is really just, it’s actually a really essential, I think, resource for getting into the sharp data, because there’s so many pieces of information that we just can’t get into the reports without making the reports, way overwhelming, and, and really hard to look at. So the profile reports that you receive in PDF format, really focused on the items and scales that are most pertinent to the substance abuse prevention field. That’s so that’s what who they were designed for. So some of the health department’s specific questions, a lot of those don’t show up in the profile report. Whereas with a web tool, we’re not kind of limited by those constraints. And so we can open up the data set, so that you can really see everything that’s in the survey, and really look at the data and explore it. So that’s where the web tool is just an incredible resource. And I really am excited to get feedback from you all when you jump into the data and let us know how you’re using it. And as well as if there’s things that we can do to improve our system. So let me jump into share my screen so we can jump into the website. Does anybody have any questions so far, though?
Mary Christa Smith
And I would say I’m, I’m just I’m monitoring the participants. So if you want to raise your hand or just jump in, I’m, I’m looking for that. So feel free.
Ed Ho
Awesome. If you can kind of keep an eye on the chat. I’m really bad about seeing new chats, questions pop up. So
Mary Christa Smith
I am I’m watching the chat. And I’m watching for raised hands. So if at any time you have a question, you can just go down to the bottom row. At the bottom of your screen, it’ll say participants 17, when you click on that, it’ll pop up the participants on the right hand side of your screen. And then at the bottom, you can where it says more, you can Thumbs up, thumbs down, raise hand, all of that right there. So it’s a great way to jump in.
Ed Ho
Awesome. Great. And can is everybody seen what they should be seen? Okay, great. So the web tool actually has a few different ways to look at the data. I’m going to take you through all three ways, we’re going to spend the most time in the third view, which is the cross tabs tool. But before we get there, I want to take you and show you the categories view, which basically this is real similar what you’re going to see in the in the PDF profile reports. There’s basically just organizing the data by topic. And within the categories view, we actually have over 30, top different topics that you can look at. And it’s just we’re just kind of grouping the data by by specific topics. So like, here’s one that shows up in the profile reports. So you’ve got our priority substance, substance use category view. So we’re looking at alcohol, marijuana and prescription drugs. And from here, what you’re looking at is whatever entity you specified in this box here, so it can be either state or specific LSA, which is short for local substance abuse authorities. Basically it’s just the regions across the state. There’s 13 regions across the state. So my county has its own. It’s not combined with any other counties. We click into Summit County, we’re looking at Summit County data now. And the bars are showing you the data from the last three surveys 2015 2017 and 2019. And that’s for summit and then the dots are the diamonds are showing you a state comparison. So you can really look and compare summit to to the state. It’s always really nice to have a comparison point. So again, so this is this is a chart that you’re gonna see directly coming right out of the PDF reports. But you can also drill down to a specific grade. So this is showing all rates combined six 810, and 12, which is again, that’s I should have mentioned that earlier, but we do focus on the even grades every other year. And there are a few school districts that do survey their odd grades as well, because they want to get a full census of their of their districts. But most, most districts only do six, 810, and 12. And you can drill down to specific rates, if you want to look at 12th graders specifically, or 10th, and so forth. So the system does give you that ability. And then over here, we have a link to a participation table. Anytime you look at survey data, that’s always really, really important to look at and understand the makeup of the survey sample. So we always we make this link available. So that you can compare kind of the distribution of participants by grade. And we have it for 2015 2017 and 2019. So this web tool will go back does go back to 2015, we aren’t going to take it back any farther because the survey did change quite a bit more from year to year prior to 2015. And it became pretty stable in 2015. And so we’re just going to be adding data to the system as we collect new data, but we aren’t going to be backfilling beyond 2015. So it’s really important here, when you’re looking at your data to kind of understand the sample size and how similar they are. This doesn’t drill down to like the specific schools that participated. And we do have some issues with 27. With with the 2017 data in Summit County. And 2017, when that data first came out, it looked like we had, I believe it was like a pretty substantial drop in substance use. And and it turns out that I think part of that has to do with the sample in 2017. And so it’s really important to kind of look and if you look at the sample, when you’re looking at all grades data, this is a good example right here is 10th grade and 12th grade obviously have higher uses of substance use. As kids get older, they’re more likely to have engaged in substance use. And so if you’re looking at your all grades data, and you have a higher proportion of the sample, in the lower grades, your Genesee your substance use for that year is going to be lower. And it’s not necessarily because there’s actually less substance use going on. But because you have more sixth and eighth graders who don’t use substances at the same higher rates as your 10th, and 12th graders. And so this is you can see here that the 2015 sample and the 2019 sample are much more similar, and they’re in proportionally as far as the data ago, distributed by grade, then the 2017 data. So you’ve got the bulk of your sample, and 2017 is sixth and eighth graders who use substances at a smaller rate. So if you’re looking at your all grades data, you just got to be careful with that. If you’re looking at your very at your data within a specific grade, you don’t, you can have a little more confidence in the data. If you’re just looking at six graders, you’re just looking at eighth graders across the years. But if you’re looking at all grades combined, it’s really important to understand how that could affect your secure data.
Mary Christa Smith
Hey, add, we have one quick question in the chat. And that question is how did they choose the grades to survey why only even grades every other year?
Ed Ho
was always only done every other year. And it’s it was mostly just a compromise and trying to reduce the burden on the schools. There was a lot of pushback, initially when the surveys was first being done back in 2003. And, you know, there was actually a pretty huge took a pretty huge effort to get participation up over the first several rounds of the survey. And so just one of those compromises is to do it every other year, so that we’re not taking instruction time away from the from the schools every year. And then also the odd or the sorry, the even grades and just doing every other grade, which also kind of gives you a little bit of a cohort effect from with each survey. Because last survey, sixth graders are now going to be eighth graders and eighth graders will be 10th graders and so forth. So I think it mostly it became kind of a standard and how states were doing this particular survey or some surveys like it for the prevention field. And just I think it was just a compromise that was made to try to reduce the burden and to make The school districts are a little bit more likely to be willing partners than this.
Mary Christa Smith
Thank you. That’s super helpful.
Ed Ho
No problem. Oh, I think we had another question.
Guest 1
Yes, I was wondering if you could just answer I’m having a hard time comprehending why that 10th grade 174. In 2017. You’re saying you think there was something wrong with that sample size, versus an actual reduction in usage in that year? Is that did I understand you correctly?
Ed Ho
Well, so if you look at the all grades combined data for 2017, you’re gonna, you’re gonna see decreased substance use. But I think my my feeling is that a lot of that is based on the composition on the sample. So in 2017, you can see here 174 10th graders, and 115 12th graders, so that’s less than 310th and 12th graders. And we know that the older kids have a higher substance use rate than the younger kids. And so when you combine, yeah, okay, so that is
Guest 1
the total sample size issue versus that they may be stopped using substances as much that year, it’s just funded. Got it.
Ed Ho
Yeah. And that’s really only when you’re looking at that all grades combined data. Because it’s combining everything together. And now you’ve got a you know, a much smaller proportion of your sample for that year is 10th and 12th graders, then it was the year before or the year after that. So it’s always really important to look at the sample size. And we’ve even had situations not in summit, but like there was a year in, in Salt Lake, where I don’t know how it happened. But it was back when before school districts were really like today, we actually have a lot of enthusiasm for the survey and school districts really look forward to doing it because they are they look forward to getting the data. But back in the day, when we were still trying to get people on board. And they didn’t really necessarily they thought it was something that they it was being done to them instead of for them. The participation could vary from year to year. And we had a year where the 10th graders in Salt Lake County, one survey were mostly from the west side schools. And then the next survey Two years later, the the sample just ended up being mostly from the east side schools. And of course, the substance use rates decreased across those two, those two survey administrations for 10th graders, but it was really an artifact of the sample. And is because that when schools schools are doing the bare minimum, then they’re just hitting a number, they’re not really thinking about how that spreads out across their demographics within their within their area. And it’s really important to have a consistent as consistent of a sample and a as representative as possible. But you know, things happen on any given survey year participation, for whatever reason, can go up or down in any area for any grades. So it’s always really useful to look at that. And I think the thing that can be a kind of a red flag is when you see a dramatic change from year to year, kind of go back and take a look at the sample to make sure that you can kind of ground that in some context. But that’s why we make that participation table available, it’s because it’s really always a good place to start. So getting back to our category views. So it’s basically looking at this is looking at priority substances for that the state is identified. And within so you have those bars, those bars and the comparison dots. And then at the bottom, you do also have a data table. So you can see the actual values, you’re not trying to guess what how high is that bar is at 38 or 39. And actually, you can mouse over it and see the exact value as well. But you can export this table, you can put it into a PowerPoint, you can insert it into a Word document. So it’s um, something that you can just kind of pull out and use. Same thing with the, with the charts as well, you can copy that as an image and then paste it into a document or, or a presentation. So it’s hopefully it will be something that’s useful to some people like to work with their own data and to format the charts in their own way. So having the data table itself would allow you to do that. So there’s also this little toggle here. So by default, all of these profile charts are going to show up on a zero to 100 scale, and that just makes it so that whenever you’re whenever you’re looking at you’re looking apples to apples, but you can actually if you click on this, it’s a toggle to change the the access to a relative scale. And so it changes it basically The data that’s being presented in the table. And here it you know, either way kind of makes sense, you can either look at it from zero to 100, or from zero to 50. But where it comes in handy is in these really low use types of things like this is like an a cocaine, meth, and heroin. So these are really low frequency kind of use substances. So when you click on this, this makes it a little bit easier to actually see the differences. So that’s where that comes in handy to toggle between the relative and the absolute y axis scales. So like I said, we have about over 30 different topical views in here. So I do encourage you when you’re playing around with a website to kind of look through here. So if you’re, if you’re mostly interested in kind of the mental health or depressive symptoms, types data, you can kind of look at the data that we have around that that particular topic. We also have data around like procedures, school safety.
So we’ve tried to organize these into you know, most of the different things that people are interested in, we have these 220 19, we have some new questions on social isolation. So these are looking at, you know, the percentage of kids that in the past seven days had indicated that they felt left out that they felt people barely knew them, that they felt isolated from others, these data and agree to be really interesting in 2021, when we collect it, considering all the COVID stuff that’s been going on and social distancing. And that, so it’s going to be I think we’re gonna have some some interesting data like at 2021. So yeah, so we tried to kind of anticipate all as many different topics as, as we could, as far as what would be of interest. But we do we can take recommendations if, you know, if we have enough people that are saying, hey, would be great to have these variables. And we’ve kind of, you know, put it out there for a few different user groups, like for school counselors, we’ve kind of asked to get some feedback, hey, you know, are there 10, five, or 10 or 15 variables that school counselors across the state would likely be interested in seeing. And if we can get that feedback, we can actually create another category, option with those with those data in there. Or if there’s like, a common grant that a lot of Coalition’s across the state are all getting, and they all have to report the same data, we can put the data that you have to report for that grant into its own profile. So you just have to click on one thing, and you can get the data that way for all of the things that you needed to report for to the funding agency. So this is something that one of the great things about the website is it gives us customizability, we can kind of be flexible, and what we put up here. So if you do have suggestions, we know we probably can’t do it for every idiosyncratic request. But if we get, and if there’s enough common ground, you know, four or five Coalition’s that all want the same thing, then it totally makes sense for us to put the time into to create that so. So let us know if there’s something that could be useful. Okay, so that’s the categories. And then the next view that we have is the variables view. And this is just drilling down to an individual item. So you can actually click Get to it from here. And the first thing that you’d have to do is go pick a category, and then it’s just showing you the list of variables within that category. So the one that we were just looking at these were the different four different variables within that. And it just drills down to a grade by grade breakout for that data. The nice thing is you can actually get to it more naturally from the categories view as well. So if you’re kind of searching around, and you’re looking at social isolation, and you want to say, I want to see how this breaks out this particular question, you can just click on that from the from the data table, and it will take you into the Variable View so that you can drill down and see how does the grade by grade breakout look out for that specific question within that topic. So that’s kind of the more natural way to get into it. And again, it’s just giving you a grade by grade breakdown with a state comparison for your, for your county. So that those are the first two views and then the crosstab view is kind of the thing that we’re probably most excited about is also a little bit as Mary Krista had mentioned, it’s a little higher level kind of data analysis data presentation. It was not really intended to be a resource for for everybody necessarily. It was really kind of for higher level data users but not for data experts, but Kind of somewhere, you know, somebody who’s been working with sharp data for a little bit, it’s kind of familiar with the data and, and wanted to look at things in new ways.
So because it is a little more complex, we do have a bunch of resources available from the website that you can click into to get information on how to how to run across tabs. So there’s this, how to use the cross tabs tool, or instruction sheet. And it kind of does take you through and explain, you know, what, what question one is, what question two is, and how to interpret the output table when you see it when you have it. And we’re going to go through all of this. But this is a great resource to have, as you are exploring the crosstab tool over the next couple weeks after after this training. And it is one of those things where the, it takes looking at enough of these charts and doing enough queries for your brain to kind of make that to click and to really kind of dial in on what you’re looking at. So so you know, don’t don’t get frustrated. At first, you’re getting confused about what you’re looking at what the output table is showing you do just keep, you know, reinforcing that do some different queries, I’ve heard that some people have really, it’s been really helpful to switch the variables around, because they can kind of see where they see how the display changes. It’s helped some people click in on what, what the what the tables are showing them. So kind of play around with it. And in practice makes perfect. It’s one of those definitely one of those things where you have to do enough of them before your brain will kind of just really get dialed in on it. So so you have this this resource.
Mary Christa Smith
Could I jump in real quick? We just have a quick question. And I I think you’re headed there next, but I just wanted to share it with you, which is can folks drill down further than grade level by different demographics? And yes, that’s the question.
Ed Ho
Okay. No, you can’t drill down by like, let’s say, well, you can in some ways, but no, the only option that you have to drill down is by grade within the tool itself. But you can run any other demographic as one of your variables in your crosstab. So, so you can kind of get there a little bit like picking a specific grade and then doing, you know, gender or ethnicity by your outcome. But you can’t do two questions by gender, and or ethnicity and grade. So so you have some, you might build a run what you’re wanting to run. But there are some limitations on that. Down in this in the how to use document, there is information about how to interpret the output tables, and some helpful tips here. We’re going to go through all of that verbally. But there’s also some important cautions for interpreting the cross tabs. And one thing that I definitely want folks to know is that this is not going to show you causal relations between variables. So so it’s really important not to overstate what the data that you are looking at, are showing, and you really want to talk about it as there’s a relationship between x and y. Not that X causes Y or y causes x. So you do need to be careful, it is this crosstab tool, it really is a form of data mining, it’s a way to get into the data and see what the data you know how different items relate to one another. But let’s just Well, that’s one of the one of the more important things I do want it to kind of get across is, you know, not to overstate what the data actually can show you and what what it can show you it’s just the relationships between two different variables or a variable on a scale. And we kind of talked a little bit about some of the different reasons why, you know, not confusing causality with relationship. So you know, even though that you’ve ran this, these two variables and are looking at the relationship between them, it’s very possible that actually the relationship can be reversed the, you know, let’s say we’re talking about 30 day alcohol use and and suicidal ideation. Does that 30 alcohol use, does that cause suicidal ideation or suicidal ideation? Cause alcohol use, we don’t really know. It’s probably a bi directional actually. There’s also a possibility that some other variable actually is impacting both of those things. And that’s actually very likely in this case. The other thing is that it made me data are showing the relationship between these two variables, but you know, we asked over 150 questions On the survey, so you’re gonna see there’s gonna be some just artifactual things that show up in the data that where there’s no true relationship. So it’s really important, you know that you kind of just take it in stride as far as what you’re looking at. If you do find a surprising relationship between two variables, in the 2019 data, go and look at your 2017 data to see whether that holds up in 2017. Does it hold up in 2015? If it holds up in all three years, you can definitely have a lot more confidence that you’ve got a reliable relationship there. So So yeah, just some things, some good considerations to think about are in that document as well. So I def definitely encourage you to, to have that. And I try to make it as short as possible. So it’s, it’s not overwhelming to look at three pages. So definitely have that open as you’re kind of exploring the tool and getting used to everything that you’re seeing here. This caution using cross tabs is just that one section of that larger how to document. So if you’re looking at this, you don’t really need to download that as well. This can be really handy, though the sharp question reference. So like I said, the survey changes from year to year.
And so the and there’s so many questions on the survey that if you look here, it’s a pretty overwhelming look, list to look through to try to find the question or the scale that you are interested in. So we’ve got a couple ways to make it simpler. One way is this sharp question reference, if you click on that, you actually get a document with all the questions in order and you can you know, do a do a search with a Ctrl F to find certain terms within here to highlight something. And so it’s just a really nice way to kind of be able to have a reference document to find what you’re looking for. And because every survey is different, whatever year you specify here, and this year, when you click on that, you’re going to get a different document for 2017 than you did for 2019. Because the questions do shift around a little bit. They’re usually pretty close to number, but they’re not exactly the same numbering from year to year. So be sure that if you’re looking at 2017 data and you and you’re wanting to use the question reference that you download this again for 2017. And if you’ve only got the 2019 one downloaded so far. The other thing that we did, that’s you’re going to use more often is we put these filters into, for each question that’s in the cross tab, so that instead of seeing the full list of questions, you can see questions around 30 days substance use, and it’s as much smaller list. So you can kind of hit that filter for whatever kind of topic you’re wanting to look for. And then just see the items that apply to that topic. And so that’s going to be a really the most useful way to do your searches. So when we do our cross tab, we’re doing this we’re looking at the relationship between two items or an item in a scale or two scales. On the survey. Question one is going to be I want you to think about that as being your outcome variable. Alright, so like, let’s say that 30 days, alcohol use is what you’re interested in. You can pick 3030 alcohol 30 day, and that’s going to be your outcome variable. And then let’s say question two is your predictor variable. So let’s say you want to look at, we’ll just start with, let’s start with gender first. So if we look at, we want to look at males versus females for 30 day off bias. So what we’re looking at here is 6% of females had used alcohol in the past 30 days. And this is the state level data. So if we want to look at Summit County, we would just changed that and the entities. And now we’re looking at 13.1% of females for 2019 had used alcohol in the past 30 days and 13.2% of males. So basically, there’s no difference between males and females and their alcohol use 30 day alcohol use.
So let’s say we wanted to look at not gender, but we wanted to look at like a risk factor on that. So perceived risk of harm. So how much do people how much do you think people risk harming themselves if they take one or two drinks nearly every day. So now we’re looking at the substance 30 days, alcohol use. The kids that say there’s great risk to people drinking one or two drinks nearly every day. Only 5.4% of those kids had reported a 30 day alcohol use in the past 30 days. As they say there’s less risk involved. You can see if they dropped from great risk to moderate risk 17% have indicated you so over three times as many as said that there was great risk. And then slight risk jumps all the way up to 28%. And then no risk is at 23%. So you can see here there is a relationship between how risky kids are reporting out alcohol daily alcohol used to be, and the likelihood that they engaged in alcohol use in the past 30 days.
Mary Christa Smith
Ed this is this is so good. And I you know, what you’re sharing with us right now is the place where I got hung up in looking at the data. So I just want to open it up real quick to the group and see if you all have any questions for add at this point, because the the question you put in as the outcome variable as your first question. And the question number two is your predictor variable, this really changes the way in which the data shows up in the chart. So does anyone have a question or a comment at this point in time? So Alison, do you want to just unmute yourself and just hop right in?
Alison Guest 2
Sure. I’m just wondering if there’s kind of an overall risk report for district versus us going through every indicator, although I love that functionality, and I can see how it’d be useful but like, I Hey, you guys need to start here. For like, I’m an elementary counselors. So I’d be looking maybe at what’s going on with our sixth graders in 2019. Here’s a problem area you really want to be focusing on at the elementary level. And then we drill down from there versus us individually going through everything to try to find the patterns or problems.
Ed Ho
Yeah, so that’s kind of like a, like a bigger picture perspective. And that’s where I think the categories is really is more useful. So that you can look at these different, like antisocial behavior, you can kind of get a quick look and look at sixth graders. And these are really low for sixth graders. So this is a Point Park, an example of one I would want to see relative scaling, you kind of see antisocial behaviors for your sixth graders, you can see that for the same thing for your eighth graders. And you can see you know what things are high. So when you’re kind of one of those big picture perspectives, these category view is good is going to take you to where you want to go. So here, let’s look at actual substance use, I think they’ll be a little bit more pertinent. So if we’re looking at alcohol, marijuana and prescription drugs, we’re looking at our eighth graders. So we can kind of see we can not only see, you know, what are we high on what’s going up over the last six years. But we can also see comparison to the state as well. So this is kind of that’s like a higher level perspective is going to be really useful for doing that. And, you know, like I said, this is where we have 30 different options in here. So you’ll want to kind of just hone in on, you know, you might identify 10 of these that are of the highest interest to you, and then kind of go there, another place that you’re going to find these. And mostly all the substance related kind of topical views is going to be in that just our standard PDF report that we do provide for the for the sharp survey. So those are good really places to look for higher level things. The cross tab is really when you’re wanting to drill down and look at things that that aren’t provided in the in the profile reports. Yep, no problem. Awesome. So yeah, so let’s take a look at a couple more things. And then we’ll kind of jump into some and some examples of what you might look at in Sonoma County based on your priorities. So let’s go ahead and jump back. One thing I do want to say about the crosstab tool is because it is that you’re always better off, if you can answer a question with a larger sample size, you’re going to get more reliable data with a larger sample size than you will with as you start to look at smaller and smaller breakdowns of the data set. So if you can answer a question with a state level sample, then that’s what I would recommend that you do. And if you can answer a question with all grades combined, that’s what I recommend that you do, because the larger the sample you have, the more reliable the data are going to be as you slice and dice and break your sample down to smaller and smaller units. You have the possibility of seeing changes from year to year, because the sample is now a much smaller sample. And you just see more variation and smaller samples. So so that is one thing that I would kind of just caution you. Now the state level data is like using stale data is not always going to be useful. For at a community level, so I’m not definitely not advocating that you always use state level data. But, you know, if you look, I would kind of again, just as a as a reality check, you might look at the same relationships, if you find something really interesting, does it hold up across years? does it hold up at the state level, and those kinds of things to give you a little bit more confidence, and in the relationships that that may be that you’ve kind of focused in on. So those are some ways to kind of just do some gut checks on on the data that you and the conclusions that you’re that you’re drawing from your samples. So at summit, you know, you’re always going to be if you can keep, if you can answer your question, with all grades combined, that’s going to be better than just using sixth graders, or just using 10th graders. So just kind of keep that in mind as you as you make your sample smaller. You do. You do potentially introduce more error and more variability to, to your, what you’re looking at. Okay, so another example. So let’s, let’s say we want to look at vaping. Oh, here’s another thing I want to show you. So. So we do have in here, we’ve got kind of this, I showed you this alcohol 30 day use this variable is, and we can just really do anything here. But let me pick it up on a scale of those odd grades that make it a little bit harder to look at.
Oh, that’s a form B only? Yes. Okay, so we’re looking at our gender again. Now. So alcohol 30 day use? Is this variable is a yes or no, either? Have you used it at all in the past 30 days, or no, I have it. We also have like the full item with all of the different options that somebody might have indicated. So zero occasions, one to two. So if you want him to look at not just a yes or no, they’ve used or they haven’t used, but you want to see their frequency of use, you can actually pick the full item breakdown. And you can see, you know how many said no, I didn’t use it all. Which is the same thing that we saw on the other table. Or you can actually see how many, how many of the people that did use only use once or twice how many use three to five times six to 910 to 10, to 19, and so forth. So we do have a lot of different options in here. So as you go through this, this is something they kind of like so these are like the the full response option questions. And these kind of abbreviated, are just showing you the yes or no, I did they either use it or they didn’t any use. So we try to provide both options just to give you as with a website, we don’t have to limit our possibilities as much. But if you’re wondering why there’s some two duplicity in there, that’s the reason it’s not completely redundant. And it’s easier to look at these kind of dichotomous variables of either they’ve used or they haven’t, it makes the table a lot simpler. But if you want to drill down to kind of more detailed information, the option is there.
Mary Christa Smith
Ed we we have just a quick question, which is where on the screen? Does it show form? The only can you tell?
Ed Ho
Yeah, so the form B questions actually show up in the data set. We actually number them, like 121. So if it doesn’t have a queue, if it starts with B something, then it’s a form B only question. And actually that that sexual orientation question. That’s not the reason why it showed up as na, the I just remember that for the sexual orientation question. The samples get really small for some of those categories, and so we actually don’t put them in there at LSA or regional level, you can only do those, those sexual orientation queries cross tabs at the state level. There’s just the numbers get really, really small and we didn’t want to have these wildly variable data being presented in the system. So that was just a decision that we made across the board on that sexual orientation question, but as far as the B questions only go, you will see that in so let me go to a no. And down here at the bottom, you’re gonna see all these B questions. So these are form B only questions, that sound good?
Mary Christa Smith
Great, thank you. Awesome.
Ed Ho
Cool. And then let’s look at just one more example then we’re gonna jump in. So this is looking at vapors, e cigarette use. And and again, yeah, you can, you know, just some really interesting things like when you look at one thing that we kind of looked out here that was really interesting was how easy it was to get them and lets see, oh there it is, and when we looked at like the relationship between e cigarette use and and how easy it was for to get sucked those that it’s really like interesting linear relationships so kids that use them say they’re really easy to get kids that don’t use say they’re really hard to get. So there’s like lots of different ways that you can kind of get into the data and understand if you’ve got a specific problem that you have in mind that’s really, really important for your community that your Coalition’s identified, you can look at it, keep that in your outcomes, question one and really look at a lot of different angles in question to to kind of see, you know, what’s going on and get some insight on, on what’s driving that behavior. So let’s go ahead and jump into some of your priorities. depressive symptoms, so is one of your priorities. So let’s look at the different questions that are available in that mental health and suicide category. So this is like one of the ones that we often look at this is during the past 12 months, did you ever feel so sad or hopeless? Almost every day for two weeks or more? This is a question that we have a great national comparison for this because it’s asked on the yrbs. So we’ve got data from all pretty much all 50 states. And you can have a look and see, you know, what’s the relationship between that and something like, you know, if bullies been an issue at your, in your school district, you can look and see, is there a relationship between being bullied on school property, and kind of feeling sad or hopeless for two or more weeks, because it said that they were bullied on we’re never bullied in the past year 15.7% of them. And summit, Reese had said that they felt sad or hopeless. As our Boyd once were more likely at 21.3. If they’re avoid two to three times, you can see that increases to 31.4. And then it’s a real linear, it’s a pretty linear relationship here. And as they report more bullying, they also report more likelihood of feeling sad or hopeless for the past two weeks. So that’s a kind of a relationship between there and then, you know, the social isolation questions, I think, are really interesting questions. So we’ve got those four questions on here have I felt left out in the past seven days have you felt that people barely know you? Have you felt isolated from others, let’s go and look at balance. And here when kids who say that they never felt isolated from others in the past seven days, very unlikely to have reported feeling sad and hopeless for two, two or more weeks. As soon as they say rarely, even so we’re still not talking about like this is a frequent thing for them. That jumps up almost four times that they were more than four times more likely to say that they felt sad or hopeless, every day for two weeks or more. And as you can see as that frequency and feeling isolated increases, all the way to the kids that say always 80% of those kids are saying that they felt sad or hopeless for two weeks or more. So it’s again, this is just a really nice way to kind of see that relationship between some of these some of these variables, and things that we can do that might or that might give you some ideas on things that you might want to focus on or, you know, understand the resources that are available to address some of these things.
Mary Christa Smith
Ed I think that this is a really pertinent example, when it comes to thinking about your question one is your outcome? You know, thinking about is the outcome that you felt sad or hopeless? Almost every day for the past two weeks, and then we’re looking in question two for what might be the predictor of those outcomes. Is it being bullied? Is it feeling isolated? And so I just wanted to because this was a challenge for me, I just wanted to circle back around and make sure that we’re seeing how this is working in real time because it makes a big difference in how we read the data.
Ed Ho
Absolutely. And I guess Said practice makes perfect on this, you just want to run through a lot of these charts, and kind of just, I think it helps to kind of say it out loud to yourself as you as you’re reading them. And, and then at some point, it will just click and your brain will just focus in on what looking at it the right way. But it does take looking at several of these to kind of for that to happen. So just, you know, be patient with yourself. If you have questions about whether you’re looking at it the right way, you know, feel free to reach out. So this is looking at females versus males, and how likely they were to say that they felt hopeless in the past for two weeks or more in the past year. And you can see this is pretty consistent with what we see, females are more likely to report kind of those depressive symptoms than males are. So about a quarter of the females in the summit sample said that they felt that way in the past 12 months and about 15% of the males. We can also look at it from a race or ethnicity perspective. So if we’re looking at White versus non whites, because it said that, yes, that said, Yes, I’m white, you know, by 18% of those kids. So they felt that way, in the past 12 months for two weeks or more 30% of non whites said the same thing so much higher. If you want to drill down into a specific category, you can do that. So if you want to look at just your Asian population, you can see kind of how they responded. They’re much more similar to your white population. When you look at Hispanics, you see that jumps up to 32%. So they’re, they’re much more likely to have reported feeling sad or hopeless. So it’s a really, really useful way to kind of get in there and see what’s going on. And again, these are this is just one question with sad or hopeless, if you’re interested kind of more at suicide, we have kind of these, these gradated questions into suicide. So the first one first level of it would be Have you seriously considered suicide in the past year. And when we look at the percentages here, we’re looking at, you know, 14.5% of Hispanics said that they that they had seriously considered suicide, if we compare that to white, the white population that drops to 12%. But it’s pretty similar. The next level of suicidal ideation goes from Did you seriously consider suicide to did you make a suicide plan in the past year. So that’s what we’re looking at here. And then you can see that pretty similar was 12% had seriously considered and 10%. So a little bit less hand made a plan. And then our last one is our Have you attempted suicide. So that’s kind of the highest form of suicidal ideation. And here, you know, that drops down to about half the kids that made a plan. So the white kids that made a plan 4.5% had said that they’d made an attempt. So yeah, so there’s a lot to latch on pack. So what I would recommend is that, you know, get into these topic areas that are of the most interest. And then if mental health and suicide are kind of what you want to look at first, you can see all the different items in the scales that we have that are available in this topic, and you can kind of really explore that. using that as an outcome. And then, you know, looking at some different possible predictors for your behavior. Let’s see, we also had look like parental attitudes towards substance use was another one of your priority risk factors. So if we go here, this is going to give us our questions around parental attitudes. So how long do you do your parents feel? So this is kind of on the kids perceptions of what their parents would think for them? How long do you feel your parents? Do you think your parents would feel it is for you to drink beer wine or hard alcohol? or hard liquor? So this is like an alcohol use specifically.
And then you can see, you know, are there differences by race? So very wrong. Wrong. Most of the of the white sample said 83.2%, so that their parents would say it’s very wrong for them 83.2. Statewide, that number is like in the 90s, though, so that’s just something to kind of be aware of. And then 11.2% say it’s wrong, and so forth. So that’s alcohol, but you might be interested in marijuana because that’s something that’s maybe a little bit different. And you can see it is a little bit higher for marijuana. Versus let’s say e cigarettes just real similar to marijuana.
So you can kind of look at individual substances, we also have a scale version of this, which combines alcohol, marijuana, and, and tobacco, not vaping, because the vaping wasn’t around when that scale was created. So if you want kind of that kind of overall attitude, you actually want to go to perceive risk, or sorry, parental attitudes, or no risk factor scales. So these are computed scales where we combine more than one item into a single score. And then here we have our parental attitudes favorable towards drug use scale. So this is combining four different items in one thing. And so that’s what you’re looking at here. So if you want kind of a global attitude, you go to the risk factor scales. If you want to see a specific attitude towards a specific substance, you would go here and then pick the substance that you want, whether it’s marijuana, cigarettes, alcohol, vaping, or prescription drugs, non medical use of prescription drugs. All right. Is there looks like we have about 25 minutes Do you guys want to do you guys want me to go through some more examples? Would you like to throw out some things that you’d like to take a look at? And we can we can do that? And kind of I can walk you through?
Mary Christa Smith
Yeah, let’s open it up. So I would say if you have something in particular, you’re interested in having Ed, show us how to look up, just unmute yourself, and hop in.
I’m not seeing anyone unmuting right now, Ed So, um, but I would also say if you have any questions, or comments, you know, feel free at this moment to also unmute yourself if you’d like to jump in.
And I’m just seeing people say very helpful. Thank you for the information. So, you know, and why don’t you take us through one more example, based on you know, I’m curious if you could show us how to look at the protective factor scale as our final one. And then we’ll see if there any final comments or questions? And, and then we’ll be done.
Ed Ho
Okay, cool. Yeah. So for protective factors scales, there is a filter for just for the protective factor scale. So these are, again, multiple items that are combined into a single score. And so these are the different scales that are on the Sharpe survey around protective factors. So we have like, community domain, family domain, school domain, and then appear individual domain. So if we look at, let’s say, family attachment. So a lot of times we would. So if we put it in question one, we’re really looking at family attachment as a way as an outcome. And so you might be looking at, you know, how does it compare across different genders, let’s say. So if we do that, we can see that, that about 75, and a half percent of females were categorized as higher as high in protection. And 80% of males were categorized as high protection. So there’s really not much difference between males and females on this particular one. There’s so what the way that we do these cut points on both risk factors and protective factors, is there’s a we can dichotomize the sample into either higher risk or lower risk based on a cut point for each particular scale. And what that the way that cut point was determined was to try to categorize kids based on different types of problem behaviors, like marijuana use alcohol use, being suspended from school, those kinds of things. And what we saw what was actually it was originally developed by the University of Washington Social Development research group hockenson Catalina folks, because they are the ones that kind of promoted this whole model of using risk and protective factors, it’s really their baby. And so they went through a process to try to identify a cut point on a scale that best correctly categorized kids into either kids who have demonstrated problem behaviors and kids who haven’t. Now of course, anytime you just cut people into two groups, you’re going to have some false positives and stuff. false negatives. So what they tried to do was find the cut point on the scale that had the fewest false positives in the fewest false negatives. And, and then use that to kind of categorize kids into either high protection, low protection or higher risk or lower risk. And so that’s what you’re seeing here is that for protective factor scales, what you want to see is, is high percentages of kids with high protection, that’s a good thing. With the with the risk factor scales, what you’re seeing is kind of the opposite of that. So you’re seeing high risk above the cat cutoff point for high risk. So for protect for risk factors, what you will want to see the desirable thing to see is higher percentages that are low risk.
Mary Christa Smith
Thanks, Ed. We’ve had a couple questions that have come through. The first is from Betty. Betty, do you want to unmute yourself and ask?
Betty Morin
Sure, I would be happy to. Um, so I have a question. In this sharp survey? Do you do any measurement of mental health stigma?
Ed Ho
Uh, you know not. The closest thing that we have to that right now, is we ask, this is an pretty new question. Let’s see. It’s actually not in that one. It’s me pull up a reference. We asked him, How do they feel like it’s okay to ask for help if you’re feeling sad or hopeless? So let me take a peek at that. And we also asked whether they’ve reached out to somebody. So let me find that question. Those two questions for you. Those are new. As of 2019, I believe I think we asked one of those questions and 2017. So we have, but we asked it a slightly different way in 2017. And then we got some feedback. Change that question just a little bit. I think in 2017, we asked, Did you if you felt sad or hopeless for two or more weeks? Did you reach out to an adult? And if so, who? And then in 2019, we added a peer option to that question. okhla. Mm hmm. So let’s see. Okay, yeah. So here it is, if you have felt very sad, hopeless or suicidal in the past 30 days, whom did you talk to about it? And and then there’s all those the bunch of different options. So we’ve got parent, friend, peer, teacher, Doctor, school counselor, therapist, each one of those questions is because it was mark all that apply. So you’d have to run each one of those separately as a, either as an outcome or a very or predicted depending on how you were looking at that question. And then we also have the other question is, is it? Okay, I’m trying to find that question now. Because there is it gets a little bit closer to that stigma. Okay. Let’s see. It’s got to be close to that other question. And then I’ll actually plug it into the crosstab. Once I figure out what number it is.
Betty Morin
Well, thank you.
Ed Ho
Let’s see. It’s gonna be down here with that other one. Oh, yeah. So do you think it’s okay to seek help and talk to a professional counselor therapist or doctor if you’ve been feeling very sad, hopeless or suicidal? Okay, so that’s question 130. So let’s plug that in. And if we look at gender for that one, I think is to be kind of interesting. And it’s so we got we gave him three options on this one, either. Yes, I do think it’s okay. No, I don’t think it’s okay. Or a really interesting option that has some really interesting, played out really interestingly, actually is I think it’s okay for other people to seek help, but not me. And so, you can see there, there isn’t much there isn’t big differences, between the genders. There is some there is some slight difference. Oh, for sure. And so yeah, so that’s kind of the closest we have to that stigma issue. And then again, we do have those other questions that who just didn’t have too, if you talk to somebody, each one of those is going to be. Yeah. So we’ve kind of got, you know, that first option in that question is I felt very, let’s say, I actually have not felt this way in the past 30 days. So those are the kids that answered it that way versus I felt that way. But I did not talk to anybody about it. Wow. And it’s really interesting, because I at the state level, I have looked at this data by sexual orientation. And in that I said, we found some really interesting relationships there that some of the sexual orientation categories, like, had a really high percentage of saying that, you know, it’s okay for, for people this to seek help, but not for me. And we saw really big differences on that four, by sexual orientation. So it was really interesting. So here’s getting into the different categories. So if you felt that way, in the past few days, did you talk to a parent? And you can kind of see 15 to 12? And then this kind of just gets into all the different different types of adults or are their peers? So this, did you talk to a friend or peer? Well, they’re a little bit more likely men, and not surprisingly, not a whole lot more likely. For your Summit County data at least. So yeah, so those questions 130 and 131, I think, get you a little bit closer. If not, right on some it might not be right, hit the nail on the head, but it’s pretty close.
Betty Morin
Awesome. Thank you. Can I ask one more question?
Ed Ho
Yeah, of course.
Betty Morin
Um, so I’m curious if we see that these trends that that you all are measuring and the sharp data, move and move into adulthood? As far as like, the information that we have about adults that also experience this? And I don’t know, if that’s even measurable?
Ed Ho
That’s a great question. And I don’t have an answer, right. Right off the top of my head, there are some data available. There’s data collected both through the yrbs is kind of what I mentioned that survey, that’s the Youth Risk Behavior Survey and that survey, then you have the brfss, which is the Behavioral Risk Factor Surveillance for surveillance survey, and that’s an adult survey phone service done, also a CDC based survey that they that the Utah Department of Health runs. And we actually have great data for brfss in Utah, because we over sample, we do a much larger sample than than what’s required. So we get typically the health department collects between 10 and 12,000, adults 18 and older found survey. Wow, we do ask some mental health questions on that survey. And then there’s also the National Survey of drug use and health, which collects about 900, adult marchais, not just adults 12 to 12 and older. And there are mental health questions on that as well. It’s a state level only survey, though. And brfss really is, I mean, for sure, Salt Lake County can get county level data, but most counties don’t have large enough sample to well, you can still potentially get county level data, but you have to be a little bit more careful about looking at the sample sizes, because even with a sample of 10,000, there may only be you know 50 from some accounting, and that’s getting pretty small. And then if you try to break anything up by age, you got to be careful with that, because they’re gonna cut that from 50 down to whatever. But at least at the state level, we do have some data, haven’t done those look at those comparisons to kind of see how they look in relation to the youth data, though. I that’s something I actually I think I’ll put on my list to take a look at. Oh, great.
Betty Morin
Awesome. Thanks Ed.
Ed Ho
Yeah, no worries.
Mary Christa Smith
Thanks for your questions Betty. Lisette has a question, Lissa, do you want to unmute and ask this question, or I can read it for you. Either way.
Lisette Guest 3
We can attempt I have my dog in the back fan with a toy. So you guys, let me know if it’s true. Again, thank you, Ed, for all your wisdom and knowledge and helping us kind of just kind of disseminate all this data, and we maximize it thinking about the upcoming year and the server that is coming up in the current situation where we have a significant amount of students going to school virtually, do you see a challenge with the data? Or the participation from students?
Ed Ho
Oh my gosh, yeah, it’s gonna be I you know, honestly, I don’t think there’s any way there’s not going to be an asterisk by the 2021 data. I mean, we’re just gonna have to take it with a grain of salt. I think that just with everything that’s going on just in the past, since, you know, by the time we do the survey, it’ll be almost a year that kind of everything changed. And I think there’s just no way around that. There’s no way we’re even if we get a great sample, we still have that as a huge historical event, hopefully, once in a lifetime. That’s going to play with the data and make it hard to compare to previous years. I do think there’s all
Lisette Guest 3
I’m sorry, no, I just was wondering, are you guys seeing a way for you to send a survey electronically? And for the survey to be done at home? Just, I’m asking that question, because I have a teen who is at the high school, and she’s telling me there’s probably maximum five students in the classroom. So I’m just kind of trying to figure out, I mean, it seems to me like it’s gonna be a challenge,
Ed Ho
It’s gonna be a huge challenge. Yes, we are gonna, the last time I talked to Mary about it, we are planning on offering an online survey auction. And we actually are working with two other states that are one of them’s doing one right now as we speak. So we have the benefit of kind of being able to see what problems we have in that state and being able to try some troubleshooting in that state to, to bring that knowledge over to the Utah survey, we have another survey as can happen between now and then as well. And that will also be doing some of the data collection online. So there should be an online version of the survey available. That was actually a harder sell to some of the partners than then you might have thought but I pray, I want to say don’t quote me on this, but I’m 90% sure that, that we that Mary said that we were able to get agreement on that. So there should be an online version available. And before we like for the other state that we’re working with, that’s doing the surgery, right now we’ve created like an intro video, for the kids to watch, to kind of introduce them to the survey and all that stuff. So yeah, it’s gonna be a challenge. And we, you know, I think we’re gonna, it’s gonna be really interesting, I hope that the data aren’t wildly different from what we’ve seen in previous years. But, you know, on the one hand, we’re going to have those challenges in terms of using that data for comparisons to 2019, to 2017, and even to 2023, potentially. But on the other hand, there’s gonna be a lot of great data that we can use right away, to kind of understand what the kids are going through a year into this pandemic. And hopefully, it will help kind of give us some give folks like you insight on, you know, what the kids need, and what you can provide, to kind of help to ease that a bit. So. So there’s Yeah, so that’s kind of, I’ve tried to look at it from a very positive perspective. But in terms of using the data 2021, we’re gonna have that asterisk. It’s gonna be just one of those things.
Lisette Guest 3
Thank you. And one other question I had, what is the overall lead Latin x participation, given the past history and again, thinking ahead with the online virtual learning? And have you guys considered how to reach out to those Lenox, like parents to get the approval, and being sensitive to the cultural differences?
Ed Ho
Um, you know, so at like, so we don’t like we kind of coordinate the overall survey at the state level. But at the local level, it’s actually coordinators, like at the school district that coordinate the local data collection efforts. And it’s working pretty closely with teachers that are kind of the the most like tires on the road level, to get the parent permission slips back. So Utah is the only state in the nation that has requirement for active consent for surveys like this. And what that means is that for every kid to take the survey and you hit on this, for every kid that takes a survey, we have to get a signed permission slip say back from the parents saying, Yeah, it’s okay for my kid to take this. All the rest of the states in the nation have what’s called passive consent. And where you send the permission slip home and you say, if you don’t want your kid to take that This sign, you know, sign the form and send it back to us otherwise, we’re going to assume that you’re okay with it. So Utah’s the only state in the nation that has that you, we have to get a parent permission sent back. And the teachers historically have been the ones to really drive the effort for that. And for obvious reasons, they’re the closest contact to the kids. And, and so, so that kind of happens at that level it but if I, you know, that’s kind of getting into, you know, what do we do specifically for the Latinx population? And to kind of to ease whatever specific cultural concerns there might be for the parents in that population? I, you know, that’s a nuts and bolts question that I don’t know the answer to that Mary might be better to answer. But I think, you know, if you have some concerns on that, I’d love to talk to you more, or hook you up with Mary, because it’s always great to get more insight about what some of those issues might be. And she could also tell you a little bit more about, you know, what our participation rate is, within the Latin x population, I can kind of tell you, you know, what our sample sizes have been, but I don’t necessarily can’t tell you, you know, what the participation rate and whether it’s lower within that population or not?
Mary Christa Smith
Yeah, I would just like to there, a lot of you who are on this call today who work within our school districts and I, this is really a call for action and for help in doing the work that needs to happen internally in the district to get those permission slips out to parents in a way that they really understand, and the importance of this data and the survey. And the person who’s coordinating that effort is Camilla Bello, and she has offices at the Summit County Health Department. And she’s been working with the school district staff in South summit, North summit and Park City. This is an ongoing challenge that we come up against, with active consent, and getting those forums out and having people understand the importance of giving consent. So if you are a counselor, if you are a teacher, if you are working in the school districts, these are great questions to bring to your staff meeting to your administration, because it’s right around the corner, we that survey will be administered in the spring of 2021. So less than six months away. So it’s important that this happens. And it’s an it’s a big it’s a big challenge.
Kathy Guest 4
Sorry, Mary Christa, it’s Kathy. I’m, listen, I had to just jump in at the end because I was at a different training, but add it, you’re always do such a great job. And thank you for doing this. But just to let you know that we have contacted the school district and I are trying to get a meeting set up with them, for them to kind of to kind of brainstorm with them. What What advice they have to try to, you know, do those things that you just said with the Park City School District Summit. And I mean, excuse me North summit in South summit, they did get the permission slips in with their registration packets. So we should be you know, in a lot better position with those two districts, but with Park City for some reason. I’ve heard a lot of different ones. And I don’t really know what is totally accurate, why they were so opposed to doing that. But they the the superintendent’s office or you know that they would not consent to put it into the registration packets. So we’re trying to get a meeting set up with everybody in the Park City district that has an influence on that to be able to, you know, like you say, you know, we’ve got to get, you know, some strategies, so we can get as many people as possible. So, that’s just a little update where that’s at.
Mary Christa Smith
Kathy, I really appreciate you sharing that. Thank you so much. So folks, we are at the end of our time together here. And I want to be really cognizant of your time and so appreciative of all to all of you for making the time to show up and and hear from add and learn About this really incredible tool that we have, like I said, none of the other communities that we work with have this kind of cross tab data analysis tool, add has put his contact information up here on the screen. This webinar will be posted to our CTC website via a blog and also on YouTube. And it should be available within a week. And so you can go back and reference it and share it with your colleagues. And at I just want to say a really huge thank you to you for taking the time to spend with our coalition members to help us better utilize the rich resource of sharp data that’s available to us.
Ed Ho
You’re welcome. And yeah, thanks for letting me take this time with you guys.
Mary Christa Smith
Such a pleasure. Thank you. Thank you to all of you. Have a wonderful, wonderful day. Take care, stay safe, stay healthy. And we’ll see you on the squares soon.
Mary Christa Smith
Aquí vamos. Bienvenido a nuestro seminario web con Ed hoe de Bach Harrison. Soy Mary Christa Smith. Soy el Director Ejecutivo de Comunidades que Cuidan del Condado de Summit. Y estoy realmente encantado de tenerlos a todos aquí en este seminario web hoy. Entonces, ya sea que esté aquí en vivo y en persona o accediendo a esto más tarde en línea, estamos muy agradecidos de que esté aquí. Y solo me gustaría enmarcar un poco para todos nosotros que mientras hacemos nuestro trabajo de prevención colectiva en una conversación compartida en toda nuestra comunidad, observamos los factores de riesgo y los factores de protección, observamos las tendencias, observamos los datos y luego, como coalición, trabajamos juntos para decir que sí, estas son nuestras prioridades, este es nuestro enfoque, esto es en lo que vamos a trabajar juntos. Para que podamos alinear los recursos, podamos compartir las mejores prácticas y realmente podamos tener un esfuerzo comunitario completo hacia esos esfuerzos de prevención. La principal fuente de datos que utilizamos como coalición son los datos nítidos que representan la salud de los estudiantes y la prevención de riesgos. Y se da cada dos años a los estudiantes en los grados seis, 810 y 12. El último conjunto de datos precisos se recopiló en la primavera de 2019. Por lo tanto, el conjunto de datos que veremos hoy es de 2019, la encuesta precisa será administrarse nuevamente, en la primavera de 2021. Entonces, la próxima primavera, y es interesante, encajo en una coalición de comunidades de Mountain Resort, y observamos los datos de los jóvenes en esas comunidades de resorts. Y está esta maravillosa consultora FSG, que recopila los datos de todas estas comunidades. Y dijeron, ya sabes, ninguna otra comunidad tiene esta herramienta de tabla cruzada que Ed nos va a compartir hoy. Y realmente nos permite profundizar en los datos. Entonces, cuando observamos los factores de riesgo, por ejemplo, relacionados con la ansiedad y la depresión, y podemos ver cuántos estudiantes de octavo grado, por ejemplo, informan que se sintieron suicidas en el último año, podemos desglosarlos demográficamente y mire cuántas niñas versus cuántos niños reportaron eso o cuántos de nuestros estudiantes latinos x versus cuántos de nuestros estudiantes blancos reportaron esos sentimientos. Y realmente nos da la capacidad de enfocarnos de manera única en las poblaciones donde tenemos la mayor oportunidad de hacer nuestro buen trabajo. Y es un poco complicado de usar, y todavía estoy aprendiendo a usarlo. Así que invité a Ed a compartir esta herramienta con todos ustedes. Porque ya sea que esté haciendo una planificación estratégica o buscando intervenciones dentro de su escuela en particular, o buscando datos para respaldar la redacción de su subvención, esta es una herramienta tan rica y maravillosa para poder usar. Y la encuesta es a través de Bach Harrison y Ed está con Bach Harrison, haré que se presente y comparta un poco sobre él y los suyos en la empresa, la organización para la que trabaja y Bach Harrison administra la encuesta en nombre del Estado de Utah, y también es el que recopila todos los datos para nosotros. Así que sin más preámbulos, ya escuchaste lo suficiente de mí, se lo voy a dar a Ed Ho, bienvenido Ed, estamos felices de tenerte.
Ed Ho
Gracias. Buenos dias a todos. Park City está muy cerca y es querido por mi corazón. Mi esposa y yo siempre bromeamos diciendo que ese es mi viaje recreativo de verano que hago. En 2020. Es el viaje que hice probablemente 10 veces más que el viaje real a mi oficina, porque he estado trabajando en casa casi exclusivamente. Así que sí, estoy muy emocionado de compartir algunos de nuestros recursos de datos con usted. Y espero que puedan hacer un buen uso de eso y hacer que la comunidad sea su comunidad mejor allí. Así que sí, soy el director de servicios de evaluación de programas en Bach Harrison. Somos solo una pequeña empresa de investigación y evaluación aquí en Salt Lake. Y tenemos alrededor de una docena de empleados. Ojalá hayas oído hablar de nosotros antes. Hemos estado haciendo la encuesta precisa desde 2003. Y en realidad tenemos a Mary Johnston, nuestra directora de proyectos de encuesta, por lo que realmente ve todos los tornillos y tuercas afilados. Pero hago gran parte del alcance de datos y tipo de capacitación y asistencia técnica en torno a los datos. Por eso estoy aquí hoy. Estamos muy entusiasmados con esta nueva herramienta web nítida, tenemos excelentes recursos en torno a los datos en general. Y luego, específicamente para los agudos como ustedes, estoy seguro, todos familiarizados con los informes de perfil agudo, los hemos estado haciendo, ya sabes, desde el comienzo del agudo, y luego el año pasado, en realidad obtuvieron un revisión. En 2019, de hecho, obtuvieron una revisión. Y ha sido realmente genial, porque he estado trabajando en el campo de la prevención desde 2002. Y ha sido sorprendente ver la evolución del uso de datos dentro del campo de Prevención de amenazas durante ese período de tiempo, porque definitivamente hemos comenzado con presentaciones muy básicas de los datos nítidos. Y, ya sabes, a lo largo de los años, el campo nos ha pedido que les demos más. Y eso es lo que realmente hemos intentado hacer. Y hemos revisado los informes varias veces, con 2019, obteniendo una revisión importante. Y luego hemos estado tratando de obtener datos a través de varios recursos en línea. En esta nueva herramienta web de inicio de Utah se encuentra nuestra última versión. El agudo es una encuesta enorme. Así que en realidad son dos encuestas diferentes en una. Así que tenemos la evaluación de las necesidades de prevención, que son los datos que veremos hoy. Y luego también está el yrbs, o el uso de la encuesta de vigilancia del comportamiento de riesgo juvenil. Y esa encuesta tiene cierta superposición con la PMA. Pero también es una encuesta basada en los CDC. Y así, una pequeña parte de cada muestra nítida son datos de yrbs. Y luego el resto es todo el ANP que la prevención necesita evaluación. Y con y luego esas dos encuestas combinadas, es lo que llamamos Sharpe y fue solo una forma para que nosotros hiciéramos ambas encuestas y coordináramos las cosas en todo el estado para que los distritos escolares no recibieran solicitudes separadas para esas dos encuestas. Y en ese momento, en realidad hay una tercera encuesta, la encuesta sobre el tabaco en los jóvenes, y por eso combinamos las tres encuestas en una sola administración. En términos generales, la mayoría de la gente habló sobre el tiburón en la encuesta de evaluación de necesidades de prevención como sinónimo. Pero solo para que tenga eso en sus antecedentes, el yrbs es una encuesta separada que se recopila como parte del esfuerzo del tiburón. Entonces, la encuesta de la PNA ha crecido tanto, tiene más de 150 preguntas en este momento. Y cambia de un año a otro. Ha sido bastante estable desde 2015. Pero tenemos muchas agencias asociadas. Entonces, la división de abuso de sustancias y salud mental es el principal impulsor de la encuesta. Ellos financian la encuesta, la mayor parte de la encuesta, pero el Departamento de Salud de Utah también es un socio importante, al igual que la Junta de Educación del Estado de Utah. Así que hay mucho interés en esas tres agencias, así como en otras agencias, para recopilar datos a través del tiburón. Porque, ya sabes, obtenemos, en promedio, encuestas típicas, 50.000 niños, y en realidad es uno de los mejores recursos para recopilar datos y tener datos sobre la población joven de nuestro estado. Así que recibimos muchas solicitudes, para agregar preguntas, etc. Pero hemos llegado al punto en el que la búsqueda de las encuestas tiene un tamaño en el que cada vez que agregamos algo, algo más tiene que salir. Así que tenemos algunos, algunos cambios en la encuesta de un año a otro, ya que diferentes agencias tienen sus necesidades de información cambiando de un año a otro. Entonces, en realidad, hay dos versiones de una encuesta que se realizan en cada administración, hay un formulario ay un formulario B. Hay ciertas preguntas centrales que están en ambos formularios, tanto en el formulario a como en el formulario B. Y luego hay algunas preguntas periféricas que solo Pregunte en el Formulario A o solo en el Formulario B. Y esa es la razón por la que es importante saber que si por alguna razón está haciendo una consulta de tabla cruzada e intenta cruzar una pregunta que está solo en el Formulario A, con una pregunta que es solo en el formulario B, obtendrás una mesa llena de anaise que no está disponible, y que si alguna vez ves que eso suceda, es porque estás cruzando una pregunta que fue que nadie respondió a ambas preguntas. Y luego, la otra razón por la que eso es importante es que, como en el formulario B, solo preguntas si está mirando una pregunta del formulario B, y es solo en el formulario B, es importante saber que solo obtiene la mitad el tamaño de la muestra cuando realiza su consulta. Esa es otra razón por la que es realmente importante tener ese contexto. Y ya sabes, tener la mitad del tamaño de la muestra en una consulta a nivel estatal es una cosa, es otra cosa hacer eso para tener eso en, ya sabes, datos a nivel del condado de Summit, por lo que realmente estás reduciendo tu muestra. Así que esas son siempre cosas de las que querrás estar al tanto. Y, afortunadamente, las preguntas del formulario y las preguntas que están solo en el formulario B son bastante fáciles de reconocer. Y hay más preguntas solo de forma B y hay cuatro solo así y vamos a entrar en eso. Así que no se preocupe por eso, se aclarará en un momento. Entonces, con todos esos elementos en la encuesta, no es realmente posible para nosotros ponerlos todos en un informe escrito en papel o incluso en PDF. Entonces, la herramienta web es realmente justa, en realidad es un recurso realmente esencial, creo, para obtener datos precisos, porque hay tanta información que simplemente no podemos ingresar en los informes sin hacer los informes, muy abrumadores y, y realmente difícil de ver. Por lo tanto, los informes de perfil que recibe en formato PDF, realmente se centran en los elementos y escalas que son más pertinentes al campo de la prevención del abuso de sustancias. Eso es para lo que fueron diseñados. Entonces, algunas de las preguntas específicas del departamento de salud, muchas de ellas no aparecen en el informe de perfil. Mientras que con una herramienta web, no estamos limitados por esas limitaciones. Y entonces podemos abrir el conjunto de datos, para que realmente pueda ver todo lo que está en la encuesta, y realmente mirar los datos y explorarlos. Ahí es donde la herramienta web es un recurso increíble. Y estoy realmente emocionado de recibir comentarios de todos ustedes cuando ingresen a los datos y nos digan cómo los están usando. Y también si hay cosas que podemos hacer para mejorar nuestro sistema. Así que déjame compartir mi pantalla para que podamos acceder al sitio web. ¿Alguien tiene alguna pregunta hasta ahora?
Mary Christa Smith
Y yo diría que solo estoy monitoreando a los participantes. Entonces, si quieres levantar la mano o simplemente saltar, estoy buscando eso. Así que siéntete libre.
Ed Ho
Increíble. Si puedes mantener un ojo en el chat. Estoy muy mal por ver nuevos chats, surgen preguntas. Entonces
María Christa Smith
Estoy viendo el chat. Y estoy pendiente de las manos levantadas. Entonces, si en algún momento tiene una pregunta, puede ir a la fila inferior. En la parte inferior de su pantalla, dirá participantes 17, cuando haga clic en eso, aparecerán los participantes en el lado derecho de su pantalla. Y luego, en la parte inferior, puede donde dice más, puede Pulgar hacia arriba, pulgar hacia abajo, levantar la mano, todo eso allí mismo. Así que es una excelente manera de participar.
Ed Ho
Increíble. Excelente. ¿Y todos pueden ver lo que deberían verse? Ok genial. Entonces, la herramienta web tiene algunas formas diferentes de ver los datos. Voy a llevarlos a través de las tres formas, vamos a pasar la mayor parte del tiempo en la tercera vista, que es la herramienta de tabulaciones cruzadas. Pero antes de llegar allí, quiero llevarlo y mostrarle la vista de categorías, que básicamente es muy similar a lo que verá en los informes de perfil en PDF. Básicamente, solo hay que organizar los datos por tema. Y dentro de la vista de categorías, en realidad tenemos más de 30 temas diferentes que puede ver. Y es solo que estamos agrupando los datos por temas específicos. Entonces, aquí hay uno que aparece en los informes de perfil. Así que tiene nuestra vista de categoría de sustancias prioritarias, uso de sustancias. Así que estamos analizando el alcohol, la marihuana y los medicamentos recetados. Y a partir de aquí, lo que está viendo es cualquier entidad que haya especificado en este cuadro aquí, por lo que puede ser LSA estatal o específica, que es la abreviatura de autoridades locales de abuso de sustancias. Básicamente, son solo las regiones del estado. Hay 13 regiones en todo el estado. Entonces mi condado tiene el suyo. No se combina con otros condados. Hacemos clic en el condado de Summit, ahora estamos viendo los datos del condado de Summit. Y las barras le muestran los datos de las últimas tres encuestas 2015, 2017 y 2019. Y eso es para la cumbre y luego los puntos son los diamantes que le muestran una comparación de estados. Entonces realmente puedes mirar y comparar la cumbre con el estado. Siempre es muy bueno tener un punto de comparación. De nuevo, este es un gráfico que verá directamente de los informes en PDF. Pero también puede desglosar hasta un grado específico. Así que esto muestra todas las tasas combinadas, seis 810 y 12, que es de nuevo, debería haberlo mencionado antes, pero nos enfocamos en las calificaciones pares cada dos años. Y hay algunos distritos escolares que también evalúan sus calificaciones impares, porque quieren obtener un censo completo de sus distritos. Pero la mayoría, la mayoría de los distritos solo hacen seis, 810 y 12. Y puede desglosar porcentajes específicos, si desea ver específicamente a los estudiantes del 12º grado, o al 10º, y así sucesivamente. Entonces el sistema te da esa habilidad. Y luego aquí, tenemos un enlace a una mesa de participación. Cada vez que miras los datos de la encuesta, siempre es muy, muy importante mirar y comprender la composición de la muestra de la encuesta. Por eso siempre ponemos a disposición este enlace. Para que pueda comparar el tipo de distribución de los participantes por grado. Y lo tenemos para 2015, 2017 y 2019. Por lo tanto, esta herramienta web se remonta a 2015, no la vamos a retrasar más porque la encuesta cambió bastante más de un año a otro antes de 2015. . Y se volvió bastante estable en 2015. Por lo tanto, solo agregaremos datos al sistema a medida que recopilemos nuevos datos, pero no vamos a completar más allá de 2015. Por lo tanto, es muy importante aquí, cuando ‘ Mire sus datos para comprender el tamaño de la muestra y qué tan similares son. Esto no detalla las escuelas específicas que participaron. Y tenemos algunos problemas con 27. Con los datos de 2017 en el condado de Summit. Y en 2017, cuando aparecieron esos datos por primera vez, parecía que lo habíamos hecho, creo que fue como una caída bastante sustancial en el uso de sustancias. Y resulta que creo que parte de eso tiene que ver con la muestra en 2017. Por lo tanto, es realmente importante mirar y si miras la muestra, cuando miras todos los datos de calificaciones, esta es una Un buen ejemplo aquí es el grado 10 y el grado 12 obviamente tienen un mayor uso de sustancias. A medida que los niños crecen, es más probable que hayan consumido sustancias.Entonces, si está mirando sus datos de todos los grados, y tiene una mayor proporción de la muestra, en los grados más bajos, su Genesee su consumo de sustancias para ese año será menor. Y no es necesariamente porque en realidad hay menos consumo de sustancias. Pero porque tiene más estudiantes de sexto y octavo grado que no consumen sustancias en las mismas tasas más altas que sus estudiantes de décimo y duodécimo grado. Y aquí puede ver que la muestra de 2015 y la muestra de 2019 son mucho más similares, y están proporcionalmente en cuanto a los datos anteriores, distribuidos por grado, luego los datos de 2017. Entonces, tiene la mayor parte de su muestra, y 2017 son estudiantes de sexto y octavo grado que consumen sustancias a una tasa menor. Entonces, si está mirando sus datos de todas las calificaciones, debe tener cuidado con eso. Si está analizando sus datos dentro de un grado específico, no lo hace, puede tener un poco más de confianza en los datos. Si solo está mirando a los estudiantes de sexto grado, solo está mirando a los estudiantes de octavo grado a lo largo de los años. Pero si observa todos los grados combinados, es realmente importante comprender cómo eso podría afectar sus datos seguros.
María Christa Smith
Oye, agrega, tenemos una pregunta rápida en el chat. Y esa pregunta es ¿cómo eligieron las calificaciones para la encuesta por qué solo las calificaciones cada dos años?
Ed Ho
siempre solo se hacía cada dos años. Y es sobre todo un compromiso y un intento de reducir la carga sobre las escuelas. Hubo mucho retroceso, inicialmente cuando las encuestas se hicieron por primera vez en 2003. Y, ya sabes, en realidad hubo un gran esfuerzo para lograr que la participación aumentara durante las primeras rondas de la encuesta. Entonces, uno de esos compromisos es hacerlo cada dos años, para no quitarle tiempo de instrucción a las escuelas todos los años. Y luego también lo extraño o lo lamentable, las calificaciones pares y simplemente hacer todos los demás grados, lo que también le da un poco de efecto de cohorte con cada encuesta. Debido a la última encuesta, los estudiantes de sexto grado ahora serán estudiantes de octavo grado y los estudiantes de octavo grado serán estudiantes de décimo grado y así sucesivamente. Así que creo que sobre todo se convirtió en una especie de estándar y en cómo los estados estaban haciendo esta encuesta en particular o algunas encuestas similares para el campo de la prevención. Y solo creo que fue solo un compromiso que se hizo para tratar de reducir la carga y hacer que los distritos escolares sean un poco más propensos a ser socios dispuestos que esto.
María Christa Smith
Gracias. Eso es muy útil.
Ed Ho
No hay problema. Oh, creo que teníamos otra pregunta.
Guest 1
Sí, me preguntaba si podría responder Me cuesta comprender por qué ese décimo grado 174. En 2017. Está diciendo que cree que había algo mal con ese tamaño de muestra, en comparación con una reducción real en el uso de ese ¿año? ¿Te entendí bien?
Ed Ho
Bueno, si miras los datos combinados de todos los grados para 2017, verás una disminución en el uso de sustancias. Pero creo que mi sensación es que mucho de eso se basa en la composición de la muestra. Entonces, en 2017, pueden ver aquí a 174 estudiantes de décimo grado y 115 de duodécimo grado, por lo que eso es menos que los estudiantes de 310 ° y 12 ° grado. Y sabemos que los niños mayores tienen una tasa de consumo de sustancias más alta que los niños más pequeños. Y entonces cuando combinas, sí, está bien, eso es
Guest 1
la cuestión del tamaño total de la muestra frente a que pueden dejar de consumir sustancias tanto ese año, simplemente se financia. Entendido.
Ed Ho
Si. Y eso es realmente solo cuando observa que todas las calificaciones combinan datos. Porque está combinando todo junto. Y ahora tienes un ya sabes, una proporción mucho menor de tu muestra para ese año son estudiantes de 10º y 12º grado, luego fue el año anterior o el año siguiente. Por eso, siempre es muy importante observar el tamaño de la muestra. E incluso hemos tenido situaciones no en la cumbre, pero como hubo un año en Salt Lake, donde no sé cómo sucedió. Pero fue cuando antes de que los distritos escolares fueran realmente como hoy, en realidad tenemos mucho entusiasmo por la encuesta y los distritos escolares realmente esperan hacerlo porque están ansiosos por obtener los datos. Pero en el pasado, cuando todavía intentábamos que la gente se uniera. Y realmente no necesariamente pensaron que era algo que se les estaba haciendo a ellos en lugar de hacerlo por ellos. La participación puede variar de un año a otro. Y tuvimos un año en el que los estudiantes de décimo grado en el condado de Salt Lake, una encuesta, eran en su mayoría de las escuelas del lado oeste. Y luego la siguiente encuesta Dos años después, la muestra terminó siendo principalmente de las escuelas del lado este. Y, por supuesto, las tasas de uso de sustancias disminuyeron en esos dos, esas dos administraciones de encuestas para estudiantes de décimo grado, pero en realidad fue un artefacto de la muestra. Y es que cuando las escuelas, las escuelas están haciendo lo mínimo, simplemente están alcanzando un número, realmente no están pensando en cómo eso se extiende a través de su demografía dentro de su área. Y es realmente importante tener una muestra tan consistente y tan representativa como sea posible. Pero ya sabes, las cosas suceden en cualquier año de la encuesta, la participación, por cualquier motivo, puede subir o bajar en cualquier área para cualquier grado. Así que siempre es realmente útil mirar eso. Y creo que lo que puede ser una especie de bandera roja es cuando ves un cambio dramático de un año a otro, regresa y echa un vistazo a la muestra para asegurarte de que puedes fundamentar eso en algún contexto. . Pero es por eso que ponemos a disposición esa mesa de participación, es porque realmente siempre es un buen lugar para comenzar. Volviendo a nuestras vistas de categorías. Entonces, básicamente, mirar esto es buscar sustancias prioritarias para las que se identifica el estado. Y dentro tienes esas barras, esas barras y los puntos de comparación. Y luego, en la parte inferior, también tiene una tabla de datos. Para que pueda ver los valores reales, no está tratando de adivinar qué tan alta es esa barra en 38 o 39. Y en realidad, puede pasar el mouse sobre ella y ver el valor exacto también. Pero puede exportar esta tabla, puede ponerla en un PowerPoint, puede insertarla en un documento de Word. Así que es, um, algo que puedes sacar y usar. Lo mismo ocurre con, con los gráficos también, puede copiar eso como una imagen y luego pegarlo en un documento o presentación. Por lo tanto, es de esperar que sea algo útil para algunas personas a las que les gusta trabajar con sus propios datos y formatear los gráficos a su manera. Entonces, tener la tabla de datos en sí le permitiría hacer eso. Entonces también está este pequeño conmutador aquí. Entonces, de manera predeterminada, todos estos gráficos de perfil se mostrarán en una escala de cero a 100, y eso solo hace que cada vez que estés mirando, estés viendo manzanas con manzanas, pero en realidad puedes si hace clic en esto, es una palanca para cambiar el acceso a una escala relativa. Y entonces lo cambia básicamente Los datos que se presentan en la tabla. Y aquí lo sabes, de cualquier manera tiene sentido, puedes mirarlo de cero a 100, o de cero a 50. Pero lo que es útil es en estos tipos de cosas de bajo uso, como esta, como un una cocaína, metanfetamina y heroína. Estas son sustancias de uso de muy baja frecuencia. Entonces, cuando haces clic en esto, esto hace que sea un poco más fácil ver las diferencias. Ahí es donde resulta útil alternar entre las escalas relativa y absoluta del eje y. Entonces, como dije, tenemos alrededor de 30 puntos de vista diferentes por temas aquí. Así que te animo a que mires aquí cuando juegues con un sitio web. Entonces, si está interesado principalmente en el tipo de salud mental o síntomas depresivos, tipos de datos, puede mirar los datos que tenemos sobre ese tema en particular. También tenemos datos sobre procedimientos similares, seguridad escolar.
Así que hemos tratado de organizarlos en, ya sabes, la mayoría de las cosas diferentes que le interesan a la gente, tenemos estas 220 19, tenemos algunas preguntas nuevas sobre el aislamiento social. Entonces, estos están mirando, ya sabes, el porcentaje de niños que en los últimos siete días habían indicado que se sentían excluidos, que sentían que la gente apenas los conocía, que se sentían aislados de los demás, estos datos y estaban de acuerdo en ser realmente interesantes en 2021, cuando lo recopilemos, considerando todas las cosas de COVID que han estado sucediendo y el distanciamiento social. Y eso, así que creo que tendremos algunos datos interesantes como en 2021. Así que sí, intentamos anticipar todos los temas diferentes, como pudimos, en cuanto a lo que sería de interés. Pero podemos tomar recomendaciones si, ya sabes, si tenemos suficientes personas que dicen, oye, sería genial tener estas variables. Y lo hemos publicado para algunos grupos de usuarios diferentes, como para los consejeros escolares, hemos pedido algunos comentarios, oye, ya sabes, ¿hay 10, cinco o 10 o 15 variables que los consejeros escolares de todo el estado probablemente estarían interesados en ver. Y si podemos obtener esa retroalimentación, podemos crear otra categoría, opción con aquellos con esos datos allí.
O si hay una subvención común que reciben muchas Coaliciones en todo el estado, y todas tienen que informar los mismos datos, podemos poner los datos que tiene que informar para esa subvención en su propio perfil. Entonces, solo tiene que hacer clic en una cosa y puede obtener los datos de esa manera para todas las cosas que necesitaba informar a la agencia de financiación. Así que esto es algo que una de las mejores cosas del sitio web es que nos brinda personalización, podemos ser flexibles y lo que publicamos aquí. Entonces, si tiene sugerencias, sabemos que probablemente no podamos hacerlo para cada solicitud idiosincrásica. Pero si tenemos, y si hay suficientes puntos en común, ya sabes, cuatro o cinco Coaliciones que todos quieren lo mismo, entonces tiene mucho sentido que dediquemos el tiempo para crear eso. Déjenos saber si hay algo que pueda ser útil. Bien, esas son las categorías. Y luego la siguiente vista que tenemos es la vista de variables. Y esto es solo profundizar en un artículo individual. Así que puedes hacer clic en Ir a él desde aquí. Y lo primero que tendría que hacer es elegir una categoría, y luego solo le mostrará la lista de variables dentro de esa categoría. Así que lo único que estábamos viendo eran las cuatro variables diferentes dentro de eso. Y simplemente se desglosa grado por grado para esos datos. Lo bueno es que también puedes acceder a él de forma más natural desde la vista de categorías. Entonces, si está buscando alrededor y está buscando aislamiento social, y quiere decir, quiero ver cómo se rompe esta pregunta en particular, puede hacer clic en eso desde la tabla de datos, y lo llevará a la Vista variable para que pueda profundizar y ver cómo el desglose de grado por grado busca esa pregunta específica dentro de ese tema. Así que esa es la forma más natural de hacerlo.Y nuevamente, solo le da un desglose de grado por grado con una comparación estatal para su condado. Así que esas son las dos primeras vistas y luego la vista de tabla de referencias cruzadas es algo que probablemente más nos entusiasma, es también un poco como lo había mencionado Mary Krista, es un tipo de presentación de datos de análisis de datos de un nivel un poco más alto. En realidad, no pretendía ser necesariamente un recurso para todos. Fue realmente para usuarios de datos de alto nivel, pero no para expertos en datos, pero en algún lugar, ya sabes, alguien que ha estado trabajando con datos nítidos durante un tiempo, está familiarizado con los datos y, y quería ver cosas de nuevas formas.
Entonces, debido a que es un poco más complejo, tenemos un montón de recursos disponibles en el sitio web en los que puede hacer clic para obtener información sobre cómo ejecutar entre pestañas. Entonces, está esto, cómo usar la herramienta de tabulaciones cruzadas o la hoja de instrucciones. Y de alguna manera lo lleva a través y explica, ya sabe, qué, qué es la pregunta uno, qué es la pregunta dos y cómo interpretar la tabla de salida cuando la ve cuando la tiene. Y vamos a pasar por todo esto. Pero este es un gran recurso, ya que está explorando la herramienta de tabla de referencias cruzadas durante las próximas dos semanas después de esta capacitación. Y es una de esas cosas en las que se necesita mirar suficientes de estos gráficos y hacer suficientes consultas para que su cerebro haga clic en eso y realmente marque lo que está viendo. Entonces, para que lo sepas, no te frustres. Al principio, se está confundiendo acerca de lo que está viendo. Lo que muestra la tabla de salida, simplemente mantenga, ya sabe, reforzando que haga algunas consultas diferentes. He escuchado que algunas personas realmente lo han hecho, ha sido realmente útil. para cambiar las variables, porque pueden ver dónde ven cómo cambia la pantalla. Ha ayudado a algunas personas a hacer clic en qué, qué les muestran las tablas. Así que juega con eso. Y en la práctica hace la perfección. Definitivamente es una de esas cosas en las que tienes que hacer lo suficiente antes de que tu cerebro realmente se concentre en ello. Entonces tienes este recurso.
Mary Christa Smith
¿Podría saltar muy rápido? Solo tenemos una pregunta rápida. Y creo que te diriges allí a continuación, pero solo quería compartirlo contigo, que es, ¿la gente puede profundizar más allá del nivel de grado por diferentes demografías? Y sí, esa es la cuestión.
Ed Ho
Bueno. No, no puede profundizar por me gusta, digamos, bueno, de alguna manera puede, pero no, la única opción que tiene para profundizar es por grado dentro de la propia herramienta. Pero puede ejecutar cualquier otro grupo demográfico como una de sus variables en su tabla de referencias cruzadas. Entonces, puedes llegar un poco como elegir un grado específico y luego hacer, ya sabes, género o etnia según tu resultado. Pero no puede hacer dos preguntas por género o etnia y grado. Entonces, para que tenga algunos, puede crear una ejecución de lo que desea ejecutar. Pero hay algunas limitaciones en eso. Abajo, en el documento de cómo usar, hay información sobre cómo interpretar las tablas de salida y algunos consejos útiles aquí. Vamos a pasar por todo eso verbalmente. Pero también hay algunas precauciones importantes para interpretar las tabulaciones cruzadas. Y una cosa que definitivamente quiero que la gente sepa es que esto no le mostrará las relaciones causales entre las variables. Por lo tanto, es muy importante no exagerar lo que muestran los datos que está mirando, y realmente desea hablar sobre ello, ya que existe una relación entre xey. No es que X cause Y o y cause x. Por lo tanto, debe tener cuidado, es esta herramienta de tabla cruzada, realmente es una forma de minería de datos, es una forma de ingresar a los datos y ver qué datos conoce cómo se relacionan los diferentes elementos entre sí. Pero bueno, esa es una de las cosas más importantes que quiero que se transmita es, ya sabes, no exagerar lo que los datos realmente pueden mostrarte y lo que pueden mostrarte son solo las relaciones entre dos variables diferentes o una variable en una escala. Y hablamos un poco sobre algunas de las diferentes razones por las que, ya sabes, no confundir causalidad con relación. Entonces, ya sabes, a pesar de que has ejecutado esto, estas dos variables y estás observando la relación entre ellas, es muy posible que en realidad la relación se pueda revertir, ya sabes, digamos que estamos hablando de alcohol de 30 días. uso e ideación suicida. ¿Ese consumo de alcohol, causa ideación suicida o ideación suicida? Porque el consumo de alcohol, realmente no lo sabemos. Probablemente sea bidireccional en realidad. También existe la posibilidad de que alguna otra variable esté afectando a ambas cosas. Y eso es muy probable en este caso. La otra cosa es que me hizo que los datos mostraran la relación entre estas dos variables, pero ya sabes, hicimos más de 150 preguntas en la encuesta, así que verás que habrá algunas cosas simplemente artificiales que aparecerán en los datos. que donde no hay una verdadera relación. Así que es muy importante, sabes que te lo tomas con calma en cuanto a lo que estás viendo. Si encuentra una relación sorprendente entre dos variables, en los datos de 2019, revise sus datos de 2017 para ver si se mantiene en 2017. ¿Se mantiene en 2015? Si se mantiene en los tres años, definitivamente puede tener mucha más confianza en que tiene una relación confiable allí. Entonces, sí, solo algunas cosas, algunas buenas consideraciones en las que pensar también están en ese documento. Así que definitivamente te animo a que lo hagas. Y trato de hacerlo lo más breve posible. Así que no es abrumador mirar tres páginas. Así que definitivamente tenlo abierto ya que estás explorando la herramienta y acostumbrándote a todo lo que estás viendo aquí. Esta precaución al usar tabulaciones cruzadas es solo una sección de ese documento más amplio. Entonces, si está viendo esto, realmente no necesita descargarlo también. Esto puede ser realmente útil, aunque la referencia a la pregunta aguda. Entonces, como dije, la encuesta cambia de un año a otro.
Entonces, y hay tantas preguntas en la encuesta que si miras aquí, es una mirada bastante abrumadora, una lista para buscar para tratar de encontrar la pregunta o la escala que te interesa. Así que tenemos un par de formas para hacerlo más sencillo. Una forma es esta referencia de pregunta aguda, si hace clic en eso, en realidad obtiene un documento con todas las preguntas en orden y puede saber, haga una búsqueda con Ctrl F para encontrar ciertos términos aquí para resaltar algo. Por lo tanto, es una forma realmente agradable de poder tener un documento de referencia para encontrar lo que está buscando. Y debido a que cada encuesta es diferente, independientemente del año que especifique aquí, y este año, cuando haga clic en eso, obtendrá un documento diferente para 2017 que para 2019. Porque las preguntas cambian un poco. Por lo general, están bastante cerca del número, pero no son exactamente el mismo número de un año a otro. Así que asegúrese de que si está mirando los datos de 2017 y desea usar la referencia de la pregunta, descargue esto nuevamente para 2017. Y si solo tiene descargado el de 2019 hasta ahora. La otra cosa que hicimos, que va a usar con más frecuencia, es que colocamos estos filtros en cada pregunta que está en la tabla de referencias cruzadas, de modo que en lugar de ver la lista completa de preguntas, pueda ver las preguntas alrededor de 30 días. consumo de sustancias, y es una lista mucho más pequeña. Así que puedes usar ese filtro para cualquier tipo de tema que quieras buscar. Y luego solo vea los elementos que se aplican a ese tema. Y esa será la forma más útil de hacer sus búsquedas. Entonces, cuando hacemos nuestra tabla cruzada, estamos haciendo esto, estamos mirando la relación entre dos elementos o un elemento en una escala o dos escalas. En la encuesta. La primera pregunta será: quiero que piense en eso como su variable de resultado. Muy bien, digamos que 30 días, el consumo de alcohol es lo que te interesa. Puedes elegir 3030 alcohol 30 días, y esa será tu variable de resultado. Y luego digamos que la pregunta dos es su variable predictora. Así que digamos que quieres mirar, solo comenzaremos, comencemos con el género primero. Entonces, si miramos, queremos mirar a los hombres frente a las mujeres durante 30 días sin sesgo. Entonces, lo que estamos viendo aquí es que el 6% de las mujeres habían consumido alcohol en los últimos 30 días. Y estos son los datos a nivel estatal. Entonces, si queremos ver el condado de Summit, simplemente cambiaríamos eso y las entidades. Y ahora estamos viendo que el 13,1% de las mujeres en 2019 habían consumido alcohol en los últimos 30 días y el 13,2% de los hombres. Entonces, básicamente, no hay diferencia entre hombres y mujeres y su consumo de alcohol durante 30 días.
Entonces, digamos que no queríamos mirar el género, pero queríamos verlo como un factor de riesgo en eso. Riesgo de daño tan percibido. Entonces, ¿cuánto cree que las personas corren el riesgo de hacerse daño si toman una o dos bebidas casi todos los días? Así que ahora estamos analizando la sustancia 30 días, el consumo de alcohol. Los niños que dicen que existe un gran riesgo de que las personas tomen una o dos bebidas casi todos los días. Solo el 5,4% de esos niños había informado haber consumido alcohol durante 30 días en los últimos 30 días. Como dicen, hay menos riesgo involucrado. Puede ver si bajaron de un riesgo grande a un riesgo moderado. El 17% le ha indicado más de tres veces más de lo que dijo que había un gran riesgo. Y luego, el riesgo leve sube hasta el 28%. Y entonces no hay riesgo al 23%. Así que aquí puede ver que existe una relación entre el riesgo que los niños reportan sobre el alcohol que solía ser el alcohol a diario y la probabilidad de que hayan consumido alcohol en los últimos 30 días.
Mary Christa Smith
Ed, esto es tan bueno. Y ya sabes, lo que estás compartiendo con nosotros en este momento es el lugar donde me obsesioné mirando los datos. Así que solo quiero abrirlo rápidamente al grupo y ver si todos tienen alguna pregunta para agregar en este punto, porque la pregunta que formuló como variable de resultado como su primera pregunta. Y la pregunta número dos es su variable de predicción, esto realmente cambia la forma en que se muestran los datos en el gráfico. Entonces, ¿alguien tiene una pregunta o un comentario en este momento? Entonces, Alison, ¿quieres dejar de silenciar tú mismo y saltar directamente?
Alison Guest 2
Seguro. Me pregunto si hay una especie de informe de riesgo general para el distrito en comparación con nosotros que revisamos todos los indicadores, aunque me encanta esa funcionalidad y puedo ver cómo sería útil, pero como, Oigan, ustedes deben comenzar aquí. . Por ejemplo, soy un consejero de primaria. Entonces, quizás estaría mirando lo que está pasando con nuestros estudiantes de sexto grado en 2019. Aquí hay un área problemática en la que realmente desea enfocarse en el nivel de primaria. Y luego profundizamos a partir de ahí versus nosotros individualmente revisando todo para tratar de encontrar los patrones o problemas.
Ed Ho
Sí, eso es como una perspectiva de imagen más grande. Y ahí es donde creo que las categorías son realmente más útiles. Para que puedas ver estos comportamientos diferentes, como el antisocial, puedes echar un vistazo rápido y observar a los estudiantes de sexto grado. Y estos son realmente bajos para los estudiantes de sexto grado. Así que este es un Point Park, un ejemplo de uno que me gustaría ver una escala relativa, como que ves comportamientos antisociales para tus alumnos de sexto grado, puedes ver eso por lo mismo para tus alumnos de octavo grado. Y puedes ver que sabes qué cosas están altas. Entonces, cuando tienes una de esas perspectivas de panorama general, esta vista de categorías es buena y te llevará a donde quieres ir. Entonces, veamos el uso real de sustancias, creo que serán un poco más pertinentes. Entonces, si estamos analizando el alcohol, la marihuana y los medicamentos recetados, estamos mirando a nuestros estudiantes de octavo grado. Así que podemos ver que no solo podemos ver, ya sabes, en qué estamos entusiasmados con lo que está sucediendo en los últimos seis años. Pero también podemos ver una comparación con el estado. Así que esto es como que una perspectiva de nivel superior va a ser realmente útil para hacer eso. Y, como dije, aquí es donde tenemos 30 opciones diferentes aquí. Entonces, querrá concentrarse, ya sabe, puede identificar 10 de estos que son de mayor interés para usted, y luego ir allí, otro lugar donde los encontrará. Y la mayoría de las vistas temáticas relacionadas con la sustancia se incluirán en nuestro informe PDF estándar que proporcionamos para la encuesta nítida. Entonces esos son realmente buenos lugares para buscar cosas de nivel superior. La tabla cruzada es realmente cuando desea profundizar y ver cosas que no se proporcionan en los informes de perfil. Sí, no hay problema. Increíble. Así que sí, echemos un vistazo a un par de cosas más. Y luego veremos algunos ejemplos de lo que podría ver en el condado de Sonoma según sus prioridades. Así que sigamos adelante y retrocedamos. Una cosa que quiero decir acerca de la herramienta de tabla de referencias cruzadas es que siempre estará mejor, si puede responder una pregunta con un tamaño de muestra mayor, obtendrá datos más confiables con un tamaño de muestra mayor que lo hará a medida que comience a observar desgloses cada vez más pequeños del conjunto de datos. Entonces, si puede responder una pregunta con una muestra de nivel estatal, entonces eso es lo que le recomendaría que hiciera. Y si puede responder a una pregunta con todas las calificaciones combinadas, eso es lo que le recomiendo que haga, porque cuanto más grande sea la muestra que tenga, más confiables serán los datos a medida que corte y corte la muestra en partes más pequeñas y unidades más pequeñas. Tiene la posibilidad de ver cambios de un año a otro, porque la muestra ahora es una muestra mucho más pequeña. Y solo ves más variación y muestras más pequeñas. Así que esa es una cosa que quisiera advertirles. Ahora, los datos a nivel estatal son como si usar datos obsoletos no siempre será útil. A nivel comunitario, definitivamente no estoy defendiendo que siempre use datos a nivel estatal. Pero, ya sabes, si miras, yo volvería a ver, solo como una verificación de la realidad, podrías mirar las mismas relaciones, si encuentras algo realmente interesante, ¿se mantiene a lo largo de los años? ¿Se sostiene a nivel estatal, y ese tipo de cosas para darte un poco más de confianza, y en las relaciones en las que te has concentrado? Así que esas son algunas formas de hacer algunas comprobaciones instintivas sobre los datos que usted y las conclusiones que está extrayendo de sus muestras. Entonces, en la cumbre, ya sabes, siempre lo estarás si puedes seguir, si puedes responder tu pregunta, con todos los grados combinados, eso será mejor que solo usar estudiantes de sexto grado, o simplemente usar estudiantes de décimo grado. Así que tenlo en cuenta al reducir el tamaño de la muestra. Tú lo haces. Potencialmente, introduce más errores y más variabilidad en lo que está viendo. Bien, otro ejemplo. Entonces, digamos que queremos ver el vapeo. Oh, aquí hay otra cosa que quiero mostrarte. Entonces. Así que tenemos aquí, tenemos algo así, les mostré este uso de alcohol durante 30 días, esta variable es, y realmente podemos hacer cualquier cosa aquí. Pero permítanme recogerlo en una escala de esas extrañas calificaciones que hacen que sea un poco más difícil de ver.
Oh, ¿es solo una forma B? Si. De acuerdo, volvemos a analizar nuestro género. Ahora. Entonces, ¿consumir alcohol durante 30 días? ¿Esta variable es un sí o un no? ¿Lo ha usado en los últimos 30 días, o no, lo tengo? También tenemos el ítem completo con todas las diferentes opciones que alguien podría haber indicado. Así que cero ocasiones, una a dos. Entonces, si desea que mire no solo un sí o un no, si ha usado o no, pero desea ver su frecuencia de uso, puede elegir el desglose completo del artículo. Y puedes ver, sabes cuántos dijeron que no, no lo usé todo. Que es lo mismo que vimos en la otra mesa. O puede ver cuántos, cuántas de las personas que usaron solo una o dos veces, cuántas usan de tres a cinco por seis a 910 a 10, a 19, y así sucesivamente. Entonces tenemos muchas opciones diferentes aquí. Así que a medida que pasa por esto, esto es algo que les gusta, por lo que son como las preguntas de la opción de respuesta completa. Y este tipo de abreviados, solo te muestran el sí o el no, lo hice o lo usaron o no lo usaron. Por lo tanto, tratamos de brindarle ambas opciones solo para brindarle, como con un sitio web, no tenemos que limitar nuestras posibilidades tanto. Pero si se pregunta por qué hay dos duplicidades allí, esa es la razón por la que no es completamente redundante. Y es más fácil mirar este tipo de variables dicotómicas, ya sea que hayan usado o no, hace que la tabla sea mucho más simple. Pero si desea profundizar en información más detallada, la opción está ahí.
Mary Christa Smith
Ed, tenemos una pregunta rápida, ¿en qué parte de la pantalla? ¿Muestra forma? ¿El único que puedes decir?
Ed Ho
Sí, entonces las preguntas del formulario B aparecen en el conjunto de datos. De hecho, los numeramos, como 121. Entonces, si no tiene una cola, si comienza con algo B, entonces es una pregunta de la forma B. Y de hecho esa pregunta sobre la orientación sexual. Esa no es la razón por la que apareció como na, solo lo recuerdo para la pregunta de orientación sexual. Las muestras se vuelven realmente pequeñas para algunas de esas categorías, por lo que en realidad no las colocamos allí a nivel LSA o regional, solo puede hacer esas, esas consultas de orientación sexual, pestañas cruzadas a nivel estatal. Es sólo que los números se vuelven muy, muy pequeños y no queríamos que estos datos tan variables se presentaran en el sistema. Así que esa fue solo una decisión que tomamos en todos los ámbitos sobre la cuestión de la orientación sexual, pero en lo que respecta a las preguntas B, lo verán, así que déjeme ir a un no. Y aquí abajo, verá todas estas preguntas B. Así que estas son solo preguntas de la forma B, ¿suena bien?
Mary Christa Smith
Genial, gracias. Increíble.
Ed Ho
Frio. Y luego veamos solo un ejemplo más y luego vamos a entrar. Así que esto es mirar los vapores, el uso de cigarrillos electrónicos. Y una y otra vez, sí, puedes, ya sabes, solo algunas cosas realmente interesantes, como cuando miras una cosa que miramos aquí que fue realmente interesante fue lo fácil que fue obtenerlas y veamos, oh, ahí está. es, y cuando miramos como la relación entre el uso de cigarrillos electrónicos y lo fácil que fue para que los chuparan, es realmente como relaciones lineales interesantes para que los niños que los usan digan que es muy fácil conseguir niños que no lo hacen. el uso dice que son muy difíciles de conseguir. Entonces, hay muchas formas diferentes en las que puede ingresar a los datos y comprender si tiene un problema específico que tiene en mente que es realmente importante para su comunidad que su Coalición ha identificado, puede verlo, mantén eso en tus resultados, pregunta uno y realmente mira muchos ángulos diferentes en cuestión para ver, ya sabes, lo que está sucediendo y obtener una idea de qué está impulsando ese comportamiento. Así que sigamos adelante y saltemos a algunas de sus prioridades. síntomas depresivos, por eso es una de sus prioridades. Así que veamos las diferentes preguntas que están disponibles en esa categoría de salud mental y suicidio. Así que este es uno de los que a menudo vemos durante los últimos 12 meses, ¿alguna vez te sentiste tan triste o desesperanzado? ¿Casi todos los días durante dos semanas o más? Esta es una pregunta que tenemos una gran comparación nacional para esto porque se hace en los yrbs. Así que tenemos datos de casi todos los 50 estados. Y puedes echar un vistazo y ver, ya sabes, cuál es la relación entre eso y algo como, ya sabes, si los acosadores han sido un problema en tu, en tu distrito escolar, puedes mirar y ver, ¿existe una relación entre ser acosado? en la propiedad de la escuela, y un poco de tristeza o desesperanza durante dos o más semanas, porque decía que fueron intimidados, nunca nos intimidaron en el último año, el 15,7% de ellos. Y cumbre, Reese había dicho que se sentían tristes o desesperanzados. Como nuestro Boyd una vez fue más probable en 21,3. Si se evitan dos o tres veces, puede ver que aumenta a 31,4. Y luego es una relación lineal real, es una relación bastante lineal aquí. Y a medida que informan más acoso, también informan más probabilidades de sentirse tristes o desesperanzados durante las últimas dos semanas. Así que esa es una especie de relación entre allí y entonces, ya sabes, las preguntas del aislamiento social, creo, son preguntas realmente interesantes. Así que tenemos esas cuatro preguntas aquí. ¿Me he sentido excluido en los últimos siete días? ¿Ha sentido que la gente apenas lo conoce? ¿Te has sentido aislado de los demás? Vamos a ver el equilibrio. Y aquí, cuando los niños que dicen que nunca se sintieron aislados de los demás en los últimos siete días, es muy poco probable que se hayan sentido tristes y desesperanzados durante dos, dos o más semanas. Tan pronto como dicen que raras veces, aún así, todavía no estamos hablando de que esto es algo frecuente para ellos. Eso aumenta casi cuatro veces que tenían más de cuatro veces más probabilidades de decir que se sentían tristes o desesperanzados, todos los días durante dos semanas o más. Y como puede ver a medida que aumenta la frecuencia y la sensación de aislamiento, hasta los niños que dicen que siempre el 80% de esos niños dicen que se sintieron tristes o desesperanzados durante dos semanas o más. Una vez más, esta es una forma realmente agradable de ver la relación entre algunas de estas, algunas de estas variables, y las cosas que podemos hacer que podrían o que podrían darle algunas ideas sobre las cosas en las que quizás desee centrarse. o, ya sabe, comprender los recursos disponibles para abordar algunas de estas cosas.
Mary Christa Smith
Ed. Creo que este es un ejemplo realmente pertinente, cuando se trata de pensar en tu pregunta, ¿uno es tu resultado? ¿Sabes, pensando en el resultado que te sentiste triste o sin esperanza? Casi todos los días durante las últimas dos semanas, y luego estamos buscando en la pregunta dos cuál podría ser el predictor de esos resultados. ¿Está siendo intimidado? ¿Se siente aislado? Entonces, solo quería hacerlo porque esto era un desafío para mí, solo quería dar la vuelta y asegurarme de que estamos viendo cómo funciona esto en tiempo real porque marca una gran diferencia en la forma en que leemos los datos.
Ed Ho
Absolutamente. Y supongo que dicha práctica hace la perfección en esto, solo quieres repasar muchos de estos gráficos, y creo que ayuda decirlo en voz alta mientras los lees. Y, y luego, en algún momento, simplemente hará clic y su cerebro se concentrará en lo que lo ve de la manera correcta. Pero es necesario mirar varios de estos para que eso suceda. Así que, ya sabes, ten paciencia contigo mismo. Si tiene preguntas sobre si lo está viendo de la manera correcta, no dude en comunicarse. Entonces, esto se refiere a las mujeres frente a los hombres, y la probabilidad de que digan que se sintieron desesperados en el pasado durante dos semanas o más en el último año. Y puede ver que esto es bastante consistente con lo que vemos, las mujeres son más propensas a reportar esos síntomas depresivos que los hombres. Entonces, aproximadamente una cuarta parte de las mujeres en la muestra de la cumbre dijeron que se sintieron de esa manera en los últimos 12 meses y aproximadamente el 15% de los hombres. También podemos mirarlo desde una perspectiva racial o étnica. Entonces, si miramos a los blancos versus los no blancos, porque dijo que sí, eso dijo, sí, soy blanco, ya sabes, por el 18% de esos niños. Entonces se sintieron de esa manera, en los últimos 12 meses durante dos semanas o más, el 30% de los no blancos dijeron lo mismo mucho más alto. Si desea profundizar en una categoría específica, puede hacerlo. Entonces, si desea observar solo su población asiática, puede ver cómo respondieron. Son mucho más similares a su población blanca. Cuando miras a los hispanos, ves que aumenta hasta un 32%. Entonces, es mucho más probable que hayan informado que se sienten tristes o desesperanzados. Así que es una forma muy, muy útil de entrar y ver qué está pasando. Y nuevamente, estas son solo una pregunta con tristeza o desesperanza, si estás interesado más en el suicidio, tenemos una especie de estas, estas preguntas graduadas en suicidio. Entonces, el primer primer nivel sería ¿Ha considerado seriamente el suicidio durante el año pasado? Y cuando miramos los porcentajes aquí, estamos viendo, ya sabes, el 14,5% de los hispanos dijeron que habían considerado seriamente el suicidio, si lo comparamos con los blancos, la población blanca que se reduce al 12%. Pero es bastante similar. El siguiente nivel de ideación suicida va desde ¿Consideró seriamente el suicidio hasta hizo un plan de suicidio el año pasado? Entonces eso es lo que estamos viendo aquí. Y luego puede ver que bastante similar fue que el 12% lo había considerado seriamente y el 10%. Así que un poco menos a mano hizo un plan. Y luego nuestro último es nuestro ¿Has intentado suicidarte? Así que esa es la forma más alta de ideación suicida. Y aquí, ya sabes, eso se reduce a aproximadamente la mitad de los niños que hicieron un plan. De modo que el 4,5% de los niños blancos que hicieron un plan dijeron que lo habían intentado. Así que sí, hay mucho que sujetar en la mochila. Entonces, lo que recomendaría es que, ya sabes, te adentres en estas áreas temáticas que son de mayor interés. Y luego, si la salud mental y el suicidio son lo que desea ver primero, puede ver todos los elementos diferentes en las escalas que tenemos que están disponibles en este tema, y realmente puede explorar eso. usando eso como resultado. Y luego, ya sabes, mirando algunos posibles predictores diferentes de tu comportamiento. Veamos, también parecía que las actitudes de los padres hacia el uso de sustancias eran otro de sus factores de riesgo prioritarios. Entonces, si vamos aquí, esto nos dará nuestras preguntas sobre las actitudes de los padres. Entonces, ¿cuánto tiempo se sienten sus padres? Entonces, ¿esto se basa en las percepciones de los niños sobre lo que sus padres pensarían por ellos? ¿Cuánto tiempo sientes a tus padres? ¿Crees que tus padres sentirían que es para ti beber vino de cerveza o alcohol fuerte? o licor fuerte? Así que esto es como un consumo de alcohol específicamente.
Y luego puedes ver, ya sabes, ¿hay diferencias por raza? Muy mal. Incorrecto. La mayoría de los blancos de la muestra dijo 83,2%, por lo que sus padres dirían que está muy mal para ellos 83,2. Sin embargo, en todo el estado, ese número es como en los 90, así que es algo de lo que hay que estar consciente. Y luego el 11,2% dice que está mal, y así sucesivamente. Eso es alcohol, pero es posible que te interese la marihuana porque es algo que quizás sea un poco diferente. Y puede ver que es un poco más alto para la marihuana. En contraposición, digamos que los cigarrillos electrónicos son muy similares a la marihuana.
Entonces, puedes mirar sustancias individuales, también tenemos una versión a escala de esto, que combina alcohol, marihuana y tabaco, no vapeo, porque el vapeo no existía cuando se creó esa escala. Entonces, si desea ese tipo de actitud general, en realidad desea ir a percibir el riesgo, o lo siento, las actitudes de los padres o las escalas sin factores de riesgo. Entonces, estas son escalas computadas donde combinamos más de un elemento en una sola puntuación. Y luego aquí tenemos nuestras actitudes parentales favorables a la escala de consumo de drogas. Entonces esto es combinar cuatro elementos diferentes en una sola cosa. Y eso es lo que estás viendo aquí. Entonces, si desea una especie de actitud global, vaya a las escalas de factores de riesgo. Si desea ver una actitud específica hacia una sustancia específica, debe ir aquí y luego elegir la sustancia que desee, ya sea marihuana, cigarrillos, alcohol, vapeo o medicamentos recetados, uso no médico de medicamentos recetados. Todo bien. ¿Parece que tenemos unos 25 minutos? ¿Quieren que les dé algunos ejemplos más? ¿Le gustaría tirar algunas cosas que le gustaría echar un vistazo? ¿Y podemos hacer eso? ¿Y puedo guiarte?
Mary Christa Smith
Sí, vamos a abrirlo. Entonces, diría que si tienes algo en particular, estás interesado en tener a Ed, enséñanos cómo mirar hacia arriba, simplemente activar el sonido y saltar.
No veo a nadie sin silenciar en este momento, Ed So, eh, pero también diría que si tienes alguna pregunta o comentario, ya sabes, siéntete libre en este momento de activar el sonido si quieres participar.
Y solo veo que la gente dice muy útil. Gracias por la información. Entonces, ya sabe, y por qué no nos lleva a través de un ejemplo más, basado en lo que sabe, tengo curiosidad por saber si podría mostrarnos cómo considerar la escala del factor protector como nuestra última. Y luego veremos si hay algún comentario o pregunta final. Y luego habremos terminado.
Ed Ho
Está bien, genial. Si. Entonces, para las escalas de factores de protección, hay un filtro solo para la escala de factores de protección. Entonces, estos son, nuevamente, múltiples elementos que se combinan en una sola puntuación. Y estas son las diferentes escalas que se encuentran en la encuesta de Sharpe en torno a los factores de protección. Entonces tenemos como, dominio comunitario, dominio familiar, dominio escolar y luego aparece dominio individual. Entonces, si miramos, digamos, el apego familiar. Así que muchas veces lo haríamos. Entonces, si lo ponemos en la pregunta uno, realmente estamos viendo el apego familiar como una forma de resultado. Y entonces podría estar mirando, ya sabes, cómo se compara entre diferentes géneros, digamos. Entonces, si hacemos eso, podemos ver que alrededor del 75 y medio por ciento de las mujeres fueron categorizadas como más altas en protección. Y el 80% de los hombres se clasificaron como de alta protección. Entonces, realmente no hay mucha diferencia entre hombres y mujeres en este en particular. Entonces, la forma en que hacemos estos puntos de corte tanto en los factores de riesgo como en los factores de protección, es que podemos dicotomizar la muestra en un riesgo más alto o un riesgo más bajo en función de un punto de corte para cada escala en particular. Y la forma en que se determinó ese punto de corte fue tratar de clasificar a los niños en función de diferentes tipos de comportamientos problemáticos, como el consumo de marihuana, el consumo de alcohol, la suspensión de la escuela, ese tipo de cosas. Y lo que vimos, lo que en realidad fue desarrollado originalmente por el grupo de investigación de Desarrollo Social de la Universidad de Washington, hockenson Catalina, porque ellos son los que promovieron todo este modelo de uso de factores de riesgo y protección, es realmente su bebé. Entonces, pasaron por un proceso para tratar de identificar un punto de corte en una escala que mejor categorizara correctamente a los niños en niños que han demostrado comportamientos problemáticos y niños que no. Ahora, por supuesto, cada vez que divida a las personas en dos grupos, tendrá algunos falsos positivos y esas cosas. falsos negativos. Entonces, lo que intentaron hacer fue encontrar el punto de corte en la escala que tenía la menor cantidad de falsos positivos en la menor cantidad de falsos negativos. Y luego use eso para clasificar a los niños en alta protección, baja protección o mayor riesgo o menor riesgo. Y eso es lo que está viendo aquí es que para las escalas de factor de protección, lo que quiere ver es un alto porcentaje de niños con alta protección, eso es algo bueno. Con las escalas con el factor de riesgo, lo que está viendo es lo opuesto a eso. Entonces, está viendo un alto riesgo por encima del punto de corte del gato para un alto riesgo. Entonces, para protegerse de los factores de riesgo, lo que usted querrá ver es que lo deseable ver son porcentajes más altos de bajo riesgo.
Mary Christa Smith
Gracias, Ed. Hemos recibido un par de preguntas. El primero es de Betty. Betty, ¿quieres reactivar el sonido y preguntar?
Betty Morin
Seguro, estaría feliz de hacerlo. Um, entonces tengo una pregunta. ¿En esta aguda encuesta? ¿Hace alguna medida del estigma de salud mental?
Ed Ho
Uh, no lo sabes. Lo más cercano que tenemos a eso en este momento, es que preguntamos, esta es una pregunta bastante nueva. Veamos. En realidad, no está en ese. Soy yo, saca una referencia. Le preguntamos: ¿Cómo sienten que está bien pedir ayuda si se siente triste o desesperado? Así que déjame echar un vistazo a eso. Y también preguntamos si se habían comunicado con alguien. Déjame encontrar esa pregunta. Esas dos preguntas para ti. Son nuevos. A partir de 2019, creo que hicimos una de esas preguntas y 2017. Así que lo hicimos, pero lo hicimos de una manera ligeramente diferente en 2017. Y luego recibimos algunos comentarios. Cambie esa pregunta solo un poquito. Creo que en 2017, preguntamos: ¿Te sentiste triste o sin esperanza durante dos o más semanas? ¿Te acercaste a un adulto? Y si es así, ¿quién? Y luego, en 2019, agregamos una opción de pares a esa pregunta. okhla. Mm hmm. Así que veamos. De acuerdo, sí. Así que aquí está, si se ha sentido muy triste, desesperado o con tendencias suicidas en los últimos 30 días, ¿con quién habló al respecto? Y luego están todas esas opciones diferentes. Entonces tenemos a un padre, un amigo, un compañero, un maestro, un médico, un consejero escolar, un terapeuta, cada una de esas preguntas se debe a que marque todas las que apliquen. Por lo tanto, tendría que ejecutar cada uno de ellos por separado como, ya sea como un resultado o como muy o predicho, dependiendo de cómo esté viendo esa pregunta. Y luego también tenemos la otra pregunta es, ¿verdad? Bien, estoy tratando de encontrar esa pregunta ahora. Porque se acerca un poco más a ese estigma. Bueno. Veamos. Tiene que estar cerca de esa otra pregunta. Y luego lo conectaré a la tabla de referencias cruzadas. Una vez que averigüe qué número es.
Betty Morin
Bueno, gracias.
Ed Ho
Veamos. Va a estar aquí abajo con ese otro. Oh si. Entonces, ¿cree que está bien buscar ayuda y hablar con un terapeuta consejero profesional o un médico si se ha sentido muy triste, desesperanzado o con tendencias suicidas? Bien, esa es la pregunta 130. Así que conectemos eso. Y si miramos el género para esa, creo que es algo interesante. Y es así que le dimos tres opciones en este tampoco. Sí, creo que está bien. No, no creo que esté bien. O una opción realmente interesante que tiene algunas cosas realmente interesantes, desarrolladas de manera muy interesante, en realidad creo que está bien que otras personas busquen ayuda, pero yo no. Y entonces, pueden ver ahí, no hay mucho, no hay grandes diferencias entre los géneros. Hay algo, hay una ligera diferencia. Oh, seguro. Y sí, eso es lo más cercano que tenemos al problema del estigma. Y, de nuevo, tenemos esas otras preguntas que quienes simplemente no tenían también, si hablas con alguien, cada una de ellas va a ser. Si. Así que tenemos, ya sabes, la primera opción en esa pregunta es que me sentí muy, digamos, que en realidad no me he sentido así en los últimos 30 días. Entonces esos son los niños que respondieron de esa manera versus yo me sentí de esa manera. Pero no hablé con nadie al respecto. Guau. Y es realmente interesante, porque yo a nivel estatal, he mirado estos datos por orientación sexual. Y en eso dije, encontramos algunas relaciones realmente interesantes allí en las que algunas de las categorías de orientación sexual, como, tenían un porcentaje muy alto de decir que, ya sabes, está bien que la gente busque ayuda, pero no para mí. . Y vimos diferencias realmente grandes en esos cuatro, por orientación sexual. Así que fue realmente interesante. Así que aquí estamos entrando en las diferentes categorías. Entonces, si se sintió así, en los últimos días, ¿habló con uno de sus padres? ¿Y puedes ver de 15 a 12? ¿Y luego este tipo de simplemente afecta a todos los diferentes tipos de adultos o son sus pares? Entonces, ¿hablaste con un amigo o un compañero? Bueno, es un poco más probable que sean hombres y, como era de esperar, no mucho más probable. Para sus datos del condado de Summit al menos. Así que sí, creo que esas preguntas 130 y 131 te acercan un poco más. Si no, en algunos casos puede que no sea correcto, da en el clavo, pero está bastante cerca.
Betty Morin
Increíble. Gracias. ¿Puedo hacer una pregunta más?
Ed Ho
Sí, por supuesto.
Betty Morin
Um, entonces tengo curiosidad si vemos que estas tendencias que todos ustedes están midiendo y los datos nítidos, se mueven y avanzan hacia la edad adulta. En cuanto a la información que tenemos sobre los adultos que también experimentan esto? Y no sé si eso es medible.
Ed Ho
Esa es una gran pregunta. Y no tengo una respuesta, cierto. Desde lo alto de mi cabeza, hay algunos datos disponibles. Hay datos recopilados a través del yrbs, es algo así como lo que mencioné en esa encuesta, esa es la Encuesta de comportamiento de riesgo juvenil y esa encuesta, luego tienes el brfss, que es la Vigilancia de factores de riesgo de comportamiento para la encuesta de vigilancia, y ese es un servicio telefónico de encuesta para adultos hecho, también una encuesta basada en los CDC que realiza el Departamento de Salud de Utah. Y en realidad tenemos excelentes datos para brfss en Utah, porque sobremuestreamos, hacemos una muestra mucho más grande que la requerida. Por lo tanto, normalmente el departamento de salud recopila entre 10 y 12,000, los adultos de 18 años o más encontraron una encuesta. Vaya, hacemos algunas preguntas de salud mental en esa encuesta. Y luego también está la Encuesta Nacional sobre el uso de drogas y la salud, que recopila alrededor de 900 marchais adultos, no solo adultos de 12 a 12 años o más. Y también hay cuestiones de salud mental al respecto. Sin embargo, es una encuesta solo a nivel estatal. Y brfss realmente lo es, quiero decir, seguro, el condado de Salt Lake puede obtener datos a nivel de condado, pero la mayoría de los condados no tienen una muestra lo suficientemente grande como para bien, todavía puede obtener datos a nivel de condado, pero tiene que ser un poco tenga más cuidado al mirar los tamaños de muestra, porque incluso con una muestra de 10,000, puede que solo sepa 50 de alguna contabilidad, y eso se está volviendo bastante pequeño. Y luego, si intentas dividir algo por edad, debes tener cuidado con eso, porque lo reducirán de 50 a lo que sea. Pero al menos a nivel estatal, tenemos algunos datos, sin embargo, no hemos visto esas comparaciones para ver cómo se ven en relación con los datos de la juventud. Eso es algo que de hecho creo que pondré en mi lista para echarle un vistazo. Oh, genial.
Betty Morin
Increíble. Gracias Ed.
Ed Ho
Sí, no te preocupes.
Mary Christa Smith
Gracias por tus preguntas Betty. Lisette tiene una pregunta, Lissete, quieres reactivar el sonido y hacer esta pregunta, o puedo leerla por ti. De cualquier manera.
Guest 3 Lisette
Podemos intentar tener a mi perro en el ventilador trasero con un juguete. Entonces chicos, háganme saber si es verdad. Nuevamente, gracias, Ed, por toda tu sabiduría y conocimiento y por ayudarnos a difundir todos estos datos, y los maximizamos pensando en el próximo año y el servidor que se avecina en la situación actual en la que tenemos un cantidad significativa de estudiantes que van a la escuela virtualmente, ¿ve algún desafío con los datos? ¿O la participación de los estudiantes?
Ed Ho
Oh, Dios mío, sí, va a ser yo, ya sabes, honestamente, no creo que haya forma de que no haya un asterisco para los datos de 2021. Quiero decir, tendremos que tomarlo con un grano de sal. Creo que con todo lo que está sucediendo en el pasado, ya que, ya sabes, para cuando hagamos la encuesta, habrá pasado casi un año en que todo cambió. Y creo que no hay forma de evitar eso. No hay forma de que lo estemos incluso si obtenemos una gran muestra, todavía lo tenemos como un gran evento histórico, con suerte, una vez en la vida. Eso jugará con los datos y dificultará la comparación con años anteriores. Creo que hay todo
Lisette Guest 3
Lo siento, no, solo me preguntaba, ¿están viendo una forma de enviar una encuesta electrónicamente? ¿Y que la encuesta se haga en casa? Solo, estoy haciendo esa pregunta, porque tengo un adolescente que está en la escuela secundaria y ella me dice que probablemente haya un máximo de cinco estudiantes en el aula. Así que estoy tratando de averiguarlo, quiero decir, me parece que va a ser un desafío,
Ed Ho
Será un gran desafío. Sí, lo haremos, la última vez que hablé con Mary al respecto, planeamos ofrecer una subasta de encuestas en línea. Y en realidad estamos trabajando con otros dos estados y uno de ellos está haciendo uno ahora mismo mientras hablamos. Así que tenemos la ventaja de poder ver qué problemas tenemos en ese estado y poder intentar solucionar algunos problemas en ese estado para llevar ese conocimiento a la encuesta de Utah. Tenemos otra encuesta que puede suceder entre ahora. y luego también. Y eso también hará parte de la recopilación de datos en línea. Por tanto, debería haber una versión en línea de la encuesta disponible. Eso fue en realidad una venta más difícil para algunos de los socios de lo que podrían haber pensado, pero oro, quiero decirles que no me citen en esto, pero estoy 90% seguro de que, que Mary dijo que estábamos capaz de llegar a un acuerdo sobre eso. Entonces debería haber una versión en línea disponible. Y antes de que nos gustara el otro estado con el que estamos trabajando, que es la cirugía, ahora hemos creado como un video de introducción, para que los niños lo vean, para presentarles la encuesta y todo eso. Así que sí, será un desafío. Y nosotros, ya sabes, creo que vamos, va a ser realmente interesante, espero que los datos no sean muy diferentes a los que hemos visto en años anteriores. Pero, ya sabes, por un lado, tendremos esos desafíos en términos de usar esos datos para comparaciones con 2019, con 2017 e incluso con 2023, potencialmente. Pero, por otro lado, habrá una gran cantidad de datos excelentes que podemos usar de inmediato, para comprender por lo que están pasando los niños un año después de esta pandemia. Y, con suerte, nos ayudará a brindarles a personas como usted una idea sobre, ya sabe, lo que los niños necesitan y lo que usted puede proporcionar, para ayudar a aliviar eso un poco. Entonces. Así que sí, así que he tratado de verlo desde una perspectiva muy positiva. Pero en términos de usar los datos de 2021, tendremos ese asterisco. Será solo una de esas cosas.
Lisette Guest 3
Gracias. Y otra pregunta que tenía, ¿cuál es la participación principal de Latin x en general, dada la historia pasada y nuevamente, pensando en el futuro con el aprendizaje virtual en línea? ¿Y han considerado cómo comunicarse con esos Lenox, como padres, para obtener la aprobación y ser sensibles a las diferencias culturales?
Ed Ho
Um, ya sabes, así que no nos gusta que coordinemos la encuesta general a nivel estatal. Pero a nivel local, en realidad son los coordinadores, como en el distrito escolar, los que coordinan los esfuerzos de recopilación de datos locales. Y está trabajando muy de cerca con los maestros que se parecen más a los neumáticos a nivel de la carretera, para recuperar los permisos de los padres. Entonces, Utah es el único estado de la nación que tiene el requisito de consentimiento activo para encuestas como esta. Y lo que eso significa es que para que todos los niños realicen la encuesta y tú aciertas con esto, para cada niño que responda una encuesta, tenemos que obtener una hoja de permiso firmada que los padres digan: Sí, está bien que mi hijo toma esto. Todos los demás estados de la nación tienen lo que se llama consentimiento pasivo. Y cuando envías la hoja de permiso a casa y dices, si no quieres que tu hijo se lleve esa señal, ya sabes, firma el formulario y envíanoslo de vuelta, de lo contrario, asumiremos que eres de acuerdo con eso. Entonces Utah es el único estado de la nación que lo tiene a usted, tenemos que obtener un permiso de los padres que se envíe de regreso. Y los maestros históricamente han sido los que realmente han impulsado el esfuerzo para eso. Y por razones obvias, son el contacto más cercano a los niños. Y, entonces, eso sucede a ese nivel, pero si yo, ya sabes, eso es como entrar en, ya sabes, ¿qué hacemos específicamente para la población latinx? ¿Y para aliviar cualquier preocupación cultural específica que pudiera haber para los padres de esa población? Yo, ya sabes, esa es una pregunta básica y no sé la respuesta que Mary podría ser mejor para responder. Pero creo que, ya sabes, si tienes alguna inquietud al respecto, me encantaría hablar más contigo o conectarte con Mary, porque siempre es bueno tener más información sobre cuáles podrían ser algunos de esos problemas. Y también podría contarles un poco más sobre, ya sabes, cuál es nuestra tasa de participación, dentro de la población latina x, puedo decirte, ya sabes, cuáles han sido nuestros tamaños de muestra, pero no necesariamente ¿No puede decirle, ya sabe, cuál es la tasa de participación y si es más baja dentro de esa población o no?
Mary Christa Smith
Sí, me gustaría estar allí, muchos de ustedes que están en esta llamada hoy que trabajan dentro de nuestros distritos escolares y yo, este es realmente un llamado a la acción y a la ayuda para hacer el trabajo que debe suceder internamente en el distrito. para que los padres reciban esos permisos de una manera que realmente comprendan, y la importancia de estos datos y la encuesta. Y la persona que está coordinando ese esfuerzo es Camilla Bello, y tiene oficinas en el Departamento de Salud del Condado de Summit. Y ha estado trabajando con el personal del distrito escolar en South Summit, North Summit y Park City. Este es un desafío continuo al que nos enfrentamos, con el consentimiento activo, haciendo que esos foros se publiquen y que las personas comprendan la importancia de dar el consentimiento. Entonces, si usted es un consejero, si es un maestro, si está trabajando en los distritos escolares, estas son excelentes preguntas para llevar a su reunión de personal a su administración, porque está a la vuelta de la esquina, esa encuesta se administrará en la primavera de 2021. Así que faltan menos de seis meses. Por eso es importante que esto suceda. Y es un gran desafío.
Kathy Guest 4
Lo siento, Mary Christa, soy Kathy. Escuche, tuve que saltar al final porque estaba en un entrenamiento diferente, pero agregue, siempre está haciendo un gran trabajo. Y gracias por hacer esto. Pero solo para hacerles saber que nos hemos puesto en contacto con el distrito escolar y que estoy tratando de concertar una reunión con ellos, para que intercambien ideas con ellos. Qué consejo tienen que intentar, ya sabes, hacer esas cosas que acabas de decir con la Cumbre del Distrito Escolar de Park City. Y quiero decir, disculpe la cumbre norte en la cumbre sur, obtuvieron las hojas de permiso con sus paquetes de registro. Entonces deberíamos estar en una posición mucho mejor con esos dos distritos, pero con Park City por alguna razón. He escuchado muchos diferentes. Y realmente no sé qué es totalmente exacto, por qué se oponían tanto a hacer eso. Pero ellos van a la oficina del superintendente o usted sabe que no darían su consentimiento para ponerlo en los paquetes de registro. Así que estamos tratando de organizar una reunión con todos en el distrito de Park City que tienen influencia en eso para poder, ya sabes, como dices, ya sabes, tenemos que conseguir, ya sabes, algunos estrategias, para que podamos conseguir tantas personas como sea posible. Entonces, eso es solo una pequeña actualización donde eso es.
Mary Christa Smith
Kathy, te agradezco mucho que compartas eso. Muchas gracias. Amigos, estamos al final de nuestro tiempo juntos aquí. Y quiero ser realmente consciente de su tiempo y muy agradecido con todos ustedes por tomarse el tiempo para aparecer y escuchar de agregar y aprender acerca de esta herramienta realmente increíble que, como dije, no tenemos de ninguna otra. Las comunidades con las que trabajamos tienen este tipo de herramienta de análisis de datos de tabulación cruzada. Add ha puesto su información de contacto aquí en la pantalla. Este seminario web se publicará en nuestro sitio web de CTC a través de un blog y también en YouTube. Y debería estar disponible en una semana. Y así puede volver atrás, hacer referencia a él y compartirlo con sus colegas. Y en solo quiero darles un gran agradecimiento por tomarse el tiempo para pasar con los miembros de nuestra coalición para ayudarnos a utilizar mejor el rico recurso de datos nítidos que están disponibles para nosotros.
Ed Ho
De nada. Y sí, gracias por permitirme tomar este tiempo con ustedes.
Mary Christa Smith
Es un placer. Gracias. Gracias a todos ustedes. Que tengas un día maravilloso, maravilloso. Cuídate, mantente a salvo, mantente saludable. Y nos vemos pronto en las plazas.